AMD ROCm bulut GPU

AI ve HPC için AMD Instinct MI300X GPU kiralayın.

Doğrudan cevap

AMD Instinct MI300X, yüksek bellekli AI ve HPC iş yükleri için CDNA 3, 192 GB HBM3 ve 5,3 TB/s'ye kadar tepe bellek bant genişliğini birleştirir. GPURento, doğrulanmış bir ROCm yazılım yoluna sahip ekipler için MI300X'i Paris ve Frankfurt'ta GPU-saat başına 2,39 $ olarak listeler.

GPURento altyapı ekibi tarafından incelendi · 1 Eylül 2026

Maliyet senaryoları

Hangisi AMD Instinct MI300X listelenen ücret üzerinden maliyetler.

Tam simülatörü aç

Bir saat

$2.39

1 GPU × 1sa · yalnızca hesaplama

Bir gün

$57.36

1 GPU × 24sa · yalnızca hesaplama

Yedi gün

$401.52

1 GPU × 168sa · yalnızca hesaplama

Ortalama ay · 730s

$1744.70

1 GPU × 730sa · yalnızca hesaplama

İçin önemli gerçekler AI ve HPC için AMD Instinct MI300X GPU kiralayın.
Bellek192 GB HBM3AMD tarafından belgelenen yüksek kapasiteli ECC bellek.
Bellek bant genişliği5,3 TB/s'ye kadarÜreticiden tepe teorik bant genişliği.
Yazılım ekosistemiAMD ROCmDağıtımdan önce çerçeve, çekirdek ve görüntü uyumluluğunu doğrulayın.
Talep üzerine ücret$2,39 / GPU-saatDepolama ve isteğe bağlı hizmetlerden önceki geçerli GPURento bilgi işlem ücreti.
En iyi
  • ROCm altında büyük model çıkarımı
  • Bellek sınırlı eğitim ve ince ayar
  • Doğrulanmış AMD çekirdeklerine sahip HPC iş yükleri
  • Tek GPU'da 192 GB ile parçalamayı azaltan ekipler
En iyi uyum değil
  • Yalnızca CUDA konteynerleri veya desteklenmeyen özel uzantılar
  • Yalnızca NVIDIA donanımında test edilmiş iş yükleri
  • Düşük maliyetli bir 24-48 GB GPU'ya sığan küçük işler
  • ROCm uyumluluk pilotu olmayan geçişler

Karar yöntemi

Kapasite dağıtmadan önce doğrulanacaklar.

Aşağıdaki içerik, yayınlanmış özellikleri, GPURento katalog referanslarını ve hala bir iş yükü kıyaslaması gerektiren kararları ayırır.

01

ROCm uyumluluğunu ilk kapı olarak ele alın

MI300X, her CUDA ortamı için doğrudan bir yedek değildir. Performansı veya maliyeti karşılaştırmadan önce çerçeve sürümünü, model çalışma zamanını, dikkat çekirdeklerini, iletişim kitaplığını ve konteyner görüntüsünü amaçlanan ROCm sürümü altında doğrulayın.

  • ROCm uyumlu bir görüntü oluşturun veya seçin
  • Gerçek modeli ve özel uzantıları çalıştırın
  • Verimden önce doğruluğu kaydedin
02

İstenmeyen parçalamayı azaltmak için 192 GB kullanın

Daha büyük bir tek GPU bellek havuzu, model yerleşimini basitleştirebilir, daha fazla KV önbelleği tutabilir veya paralel ek yükünü azaltabilir. Fayda, hassasiyete, çalışma zamanına ve trafik şekline bağlıdır, bu nedenle her aday için gereken GPU sayısını ve toplam maliyeti karşılaştırın.

03

Tüm AMD yolunu kıyaslayın

NVIDIA karşılaştırmalarında kullanılan aynı veri ve hizmet hedefiyle uçtan uca süreyi, kullanımı, bellek baskısını ve çıktı kalitesini ölçün. Tepe bant genişliği ve FLOPS, uygulama sonuçlarının yerini tutmaz.

Sorular

Sınırlar dahil net cevaplar.

AMD MI300X'te ne kadar VRAM var?+

AMD, tam çip ECC ile 192 GB HBM3 belleği ve 5,3 TB/s'ye kadar teorik tepe bellek bant genişliği belirtir.

MI300X bulut kiralama ne kadara mal olur?+

Mevcut GPURento katalog oranı MI300X GPU-saati başına 2,39$'dır. Depolama ve isteğe bağlı hizmetler ayrıdır.

MI300X CUDA iş yüklerini çalıştırabilir mi?+

MI300X, NVIDIA CUDA yerine AMD ROCm ekosistemini kullanır. Çerçeveler ve modeller her ikisini de destekleyebilir, ancak yalnızca CUDA görüntüleri ve uzantıları uyumlu bir ROCm uygulaması veya başka bir GPU gerektirir.

H200 yerine MI300X'i ne zaman seçmeliyim?+

MI300X, 192 GB bellek ve doğrulanmış bir ROCm yığını iş yüküne uyduğunda çekici olabilir. H200, CUDA öncelikli yazılım için daha basit olabilir. Gerçek modelde uçtan uca sonuçları karşılaştırın.

Dağıtım planı

MI300X üzerindeki ROCm iş yükünü doğrulayın.

Finanse edilmiş bir çalışma alanı oluşturun ve temsili bir kıyaslama için uyumlu görüntüyü, bölgeyi, çalışma süresini ve depolamayı kaydedin.