Uma hora
$2.39
1 GPU × 1h · apenas computação
GPU de nuvem AMD ROCm
Alugue uma GPU AMD Instinct MI300X para IA e HPC.
Resposta direta
AMD Instinct MI300X combina CDNA 3, 192 GB de HBM3 e até 5.3 TB/s de largura de banda de memória de pico para cargas de trabalho de IA e HPC de alta memória. A GPURento lista MI300X a $2.39 por GPU-hora em Paris e Frankfurt para equipas com um caminho de software ROCm validado.
Revisto pela equipa de infraestrutura GPURento · 1 de setembro de 2026
Cenários de custo
Qual AMD Instinct MI300X custos à tarifa listada.
Um dia
$57.36
1 GPU × 24h · apenas computação
Sete dias
$401.52
1 GPU × 168h · apenas computação
Mês médio · 730h
$1744.70
1 GPU × 730h · apenas computação
| Memória | 192 GB HBM3 | Memória ECC de alta capacidade documentada pela AMD. |
|---|---|---|
| Largura de banda de memória | Até 5,3 TB/s | Largura de banda teórica de pico do fabricante. |
| Ecossistema de software | AMD ROCm | Valide a compatibilidade da estrutura, kernel e imagem antes da implementação. |
| Taxa on-demand | $2.39 / GPU-hora | Tarifa de computação GPURento atual antes de armazenamento e serviços opcionais. |
Melhor para
- Inferência de modelos grandes sob ROCm
- Treino e ajuste fino limitados pela memória
- Cargas de trabalho HPC com kernels AMD validados
- Equipas a reduzir o sharding com 192 GB numa única GPU
Não é a melhor opção quando
- Contentores apenas CUDA ou extensões personalizadas não suportadas
- Cargas de trabalho testadas apenas em hardware NVIDIA
- Trabalhos pequenos que cabem numa GPU de 24–48 GB de menor custo
- Migrações sem um piloto de compatibilidade ROCm
Método de decisão
O que verificar antes de implementar capacidade.
O conteúdo abaixo separa especificações publicadas, referências de catálogo GPURento e decisões que ainda requerem um benchmark de carga de trabalho.
01
Trate a compatibilidade ROCm como o primeiro portão
O MI300X não é uma substituição direta para todos os ambientes CUDA. Confirme a versão do framework, runtime do modelo, kernels de atenção, biblioteca de comunicação e imagem de contentor sob a versão ROCm pretendida antes de comparar desempenho ou custo.
- Construa ou selecione uma imagem compatível com ROCm
- Execute o modelo real e extensões personalizadas
- Registe a correção antes do throughput
02
Use 192 GB para reduzir sharding indesejado
Um pool de memória de GPU única maior pode simplificar a colocação do modelo, reter mais cache KV ou reduzir a sobrecarga paralela. O benefício depende da precisão, tempo de execução e forma de tráfego, por isso compare o número de GPUs e o custo total exigido por cada candidato.
03
Faça benchmark do caminho AMD completo
Meça o tempo de ponta a ponta, utilização, pressão de memória e qualidade de saída com os mesmos dados e alvo de serviço usados para comparações NVIDIA. Largura de banda de pico e FLOPS não substituem resultados de aplicação.
Lista curta do catálogo
Opções de GPU relevantes.
CDNA 3Disponível
AMD Instinct MI300X
192 GB HBM3 · $2.39/h
Treino de LLM, inferência e HPC sob ROCm
UE Oeste · ParisUE Central · Frankfurt
HopperDisponível
NVIDIA H200 SXM
141 GB HBM3e · $3.59/h
Inferência de modelos grandes e HPC
UE Oeste · ParisUE Central · Frankfurt
BlackwellDisponível
NVIDIA B200
180 GB HBM3e · $5.98/h
Treino e inferência de fronteira
UE Oeste · ParisUE Central · Frankfurt
AmpereDisponível
NVIDIA A100 80GB
80 GB HBM2e · $1.19/h
Treino, fine-tuning e HPC
UE Oeste · ParisUE Central · Frankfurt
Perguntas
Respostas claras, incluindo os limites.
Quanta VRAM tem uma AMD MI300X?+
A AMD especifica 192 GB de memória HBM3 com ECC de chip completo e até 5.3 TB/s de largura de banda de memória teórica de pico.
Quanto custa o aluguer cloud de MI300X?+
A taxa de catálogo GPURento atual é de $2,39 por hora de GPU MI300X. Armazenamento e serviços opcionais são separados.
O MI300X pode executar cargas de trabalho CUDA?+
O MI300X usa o ecossistema AMD ROCm em vez de NVIDIA CUDA. Frameworks e modelos podem suportar ambos, mas imagens e extensões apenas CUDA precisam de uma implementação ROCm compatível ou de outra GPU.
Quando devo escolher MI300X em vez de H200?+
O MI300X pode ser atraente quando 192 GB de memória e uma stack ROCm validada cabem na carga de trabalho. O H200 pode ser mais simples para software CUDA-first. Compare resultados de ponta a ponta no modelo real.
Fontes e âmbito
Última revisão em 1 de setembro de 2026. As taxas da GPURento são referências atuais do catálogo; o estado de provisionamento permanece visível no espaço de trabalho, e as especificações do fabricante não substituem benchmarks de carga de trabalho.
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Plano de implementação
Valide a carga de trabalho ROCm em MI300X.
Crie um espaço de trabalho financiado e guarde a imagem compatível, região, runtime e armazenamento para uma referência representativa.