Uma hora
$1.19
1 GPU × 1h · apenas computação
GPU de nuvem Ampere
Alugue uma GPU NVIDIA A100 80 GB para stacks de IA comprovadas.
Resposta direta
A NVIDIA A100 80 GB continua a ser uma GPU cloud prática para treino, ajuste fino e stacks HPC otimizadas para Ampere. A GPURento lista uma taxa on-demand de $1,19 por GPU-hora com criação self-service em Paris e Frankfurt após o espaço de trabalho ser financiado.
Revisto pela equipa de infraestrutura GPURento · 1 de setembro de 2026
Cenários de custo
Qual A100 80GB custos à tarifa listada.
Um dia
$28.56
1 GPU × 24h · apenas computação
Sete dias
$199.92
1 GPU × 168h · apenas computação
Mês médio · 730h
$868.70
1 GPU × 730h · apenas computação
| Memória | 80 GB HBM2e | Configuração A100 listada no catálogo. |
|---|---|---|
| Arquitetura | Ampere | Suporte amplo de framework CUDA. |
| Taxa on-demand | $1.19 / GPU-hora | Apenas computação antes de serviços adicionais. |
| Regiões disponíveis | Paris · Frankfurt | Ambos estão expostos no painel financiado. |
Melhor para
- Treino e fine-tuning em pilhas CUDA maduras
- Cargas de trabalho HPC já validadas em Ampere
- Trabalhos de 80 GB onde a velocidade do H100 não é necessária
- Equipas a otimizar o custo por execução em vez da geração mais recente
Não é a melhor opção quando
- Cargas de trabalho que necessitam especificamente de funcionalidades FP8 da Hopper
- Modelos que excedem 80 GB sem sharding aceitável
- Fluxos de trabalho de renderização com prioridade gráfica mais adequados a RTX ou L40S
Método de decisão
O que verificar antes de implementar capacidade.
O conteúdo abaixo separa especificações publicadas, referências de catálogo GPURento e decisões que ainda requerem um benchmark de carga de trabalho.
01
A100 ainda pode vencer no custo total
Uma taxa horária mais baixa pode tornar o A100 a melhor escolha quando uma carga de trabalho escala bem o suficiente e o prazo o permite. A comparação relevante é dólares por execução concluída, com o mesmo software e alvo de qualidade.
- Faça benchmark do tempo até checkpoint
- Inclua reinício e sobrecarga de armazenamento
- Compare o débito alcançado, não o pico teórico
02
Use a configuração de 80 GB deliberadamente
A memória extra em relação a GPUs de 24–48 GB pode evitar quantização agressiva ou sharding complexo. Para fine-tuning, inclua pesos do modelo, gradientes, estado do otimizador, ativações e sobrecarga da estrutura na estimativa.
03
Criar em Paris ou Frankfurt
A GPURento expõe A100 80 GB em ambas as regiões da UE. Uma conta financiada pode criar a configuração e, em seguida, seguir o estado do recurso no painel.
Lista curta do catálogo
Opções de GPU relevantes.
AmpereDisponível
NVIDIA A100 80GB
80 GB HBM2e · $1.19/h
Treino, fine-tuning e HPC
UE Oeste · ParisUE Central · Frankfurt
HopperDisponível
NVIDIA H100 SXM
80 GB HBM3 · $2.69/h
Treino intensivo e inferência FP8
UE Oeste · ParisUE Central · Frankfurt
AdaDisponível
NVIDIA L40S
48 GB GDDR6 ECC · $0.79/h
Inferência de produção, fine-tuning e vídeo
UE Oeste · ParisUE Central · Frankfurt
Perguntas
Respostas claras, incluindo os limites.
Qual é o preço da GPURento A100?+
O catálogo começa atualmente em $1,19 por hora de GPU A100 80 GB, excluindo armazenamento e rede opcional.
O A100 é suficiente para ajuste fino de LLM?+
Frequentemente, mas depende do tamanho do modelo, precisão, otimizador e técnica. LoRA ou QLoRA podem reduzir substancialmente a memória em comparação com o fine-tuning completo.
A100 ou H100?+
Use um benchmark de ponta a ponta. A100 oferece uma referência horária mais baixa, enquanto H100 pode concluir cargas de trabalho de transformers mais rápido e suporta caminhos de aceleração mais recentes.
Fontes e âmbito
Última revisão em 1 de setembro de 2026. As taxas da GPURento são referências atuais do catálogo; o estado de provisionamento permanece visível no espaço de trabalho, e as especificações do fabricante não substituem benchmarks de carga de trabalho.
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Plano de implementação
Implemente uma configuração de treino comprovada de 80 GB.
Fundeie o espaço de trabalho, escolha Paris ou Frankfurt e guarde a imagem, armazenamento e definições de acesso exatos.