Una hora
$1.19
1 GPU × 1h · solo computación
GPU en la nube Ampere
Alquila una GPU NVIDIA A100 80 GB para stacks de IA probados.
Respuesta directa
NVIDIA A100 80 GB sigue siendo una GPU en la nube práctica para entrenamiento, ajuste fino y pilas HPC optimizadas para Ampere. GPURento lista una tarifa bajo demanda de $1,19 por hora de GPU con creación de autoservicio en París y Fráncfort después de financiar el espacio de trabajo.
Revisado por el equipo de infraestructura de GPURento · 1 de septiembre de 2026
Escenarios de coste
Qué uno A100 80GB costes a la tarifa indicada.
Un día
$28.56
1 GPU × 24h · solo computación
Siete días
$199.92
1 GPU × 168h · solo computación
Mes promedio · 730h
$868.70
1 GPU × 730h · solo computación
| Memoria | 80 GB HBM2e | Configuración A100 listada en el catálogo. |
|---|---|---|
| Arquitectura | Ampere | Amplio soporte de framework CUDA. |
| Tarifa bajo demanda | $1.19 / GPU-hora | Solo computación antes de servicios adicionales. |
| Regiones disponibles | París · Fráncfort | Ambos están expuestos en el panel financiado. |
Mejor para
- Entrenamiento y fine-tuning en stacks CUDA maduros
- Cargas de trabajo HPC ya validadas en Ampere
- Trabajos de 80 GB donde no se requiere la velocidad de H100
- Equipos que optimizan el costo por ejecución en lugar de la generación más nueva
No es la mejor opción cuando
- Cargas de trabajo que necesitan específicamente funciones FP8 de Hopper
- Modelos que superan 80 GB sin fragmentación aceptable
- Flujos de trabajo de renderizado orientados a gráficos mejor adaptados a RTX o L40S
Método de decisión
Qué verificar antes de desplegar capacidad.
El contenido a continuación separa las especificaciones publicadas, las referencias del catálogo de GPURento y las decisiones que aún requieren un benchmark de carga de trabajo.
01
A100 aún puede ganar en costo total
Una tarifa horaria más baja puede hacer que A100 sea la mejor opción cuando una carga de trabajo escala bien y el plazo lo permite. La comparación relevante es dólares por ejecución completada, con el mismo software y objetivo de calidad.
- Compare el tiempo hasta el punto de control
- Incluye la sobrecarga de reinicio y almacenamiento
- Compara el rendimiento logrado, no el pico teórico
02
Usa la configuración de 80 GB deliberadamente
La memoria adicional sobre GPUs de 24–48 GB puede evitar cuantización agresiva o sharding complejo. Para fine-tuning, incluye pesos del modelo, gradientes, estado del optimizador, activaciones y sobrecarga del framework en la estimación.
03
Crear en París o Fráncfort
GPURento expone A100 80 GB en ambas regiones de la UE. Una cuenta financiada puede crear la configuración y luego seguir el estado del recurso en el panel.
Lista corta de catálogo
Opciones de GPU relevantes.
AmpereDisponible
NVIDIA A100 80GB
80 GB HBM2e · $1.19/h
Entrenamiento, fine-tuning y HPC
UE Oeste · ParísUE Central · Fráncfort
HopperDisponible
NVIDIA H100 SXM
80 GB HBM3 · $2.69/h
Entrenamiento intensivo e inferencia FP8
UE Oeste · ParísUE Central · Fráncfort
AdaDisponible
NVIDIA L40S
48 GB GDDR6 ECC · $0.79/h
Inferencia de producción, ajuste fino y video
UE Oeste · ParísUE Central · Fráncfort
Preguntas
Respuestas claras, incluidos los límites.
¿Cuál es el precio de GPURento para A100?+
El catálogo actualmente comienza en $1.19 por hora de GPU A100 80 GB, excluyendo almacenamiento y redes opcionales.
¿Es A100 suficiente para el ajuste fino de LLM?+
A menudo, pero depende del tamaño del modelo, la precisión, el optimizador y la técnica. LoRA o QLoRA pueden reducir sustancialmente la memoria en comparación con el ajuste fino completo.
¿A100 o H100?+
Usa un benchmark de extremo a extremo. A100 ofrece una referencia horaria más baja, mientras que H100 puede terminar cargas de trabajo de transformers más rápido y soporta rutas de aceleración más nuevas.
Fuentes y alcance
Última revisión el 1 de septiembre de 2026. Las tarifas de GPURento son referencias de catálogo actuales; el estado de aprovisionamiento sigue siendo visible en el espacio de trabajo, y las especificaciones del fabricante no sustituyen a los benchmarks de carga de trabajo.
Continúa la investigación
Plan de despliegue
Despliega una configuración de entrenamiento de 80 GB probada.
Financia el espacio de trabajo, elige París o Fráncfort y guarda la configuración exacta de imagen, almacenamiento y acceso.