Un'ora
$1.19
1 GPU × 1h · solo calcolo
GPU cloud Ampere
NVIDIA A100 80 GB rimane una GPU cloud pratica per training, fine-tuning e stack HPC ottimizzati per Ampere. GPURento elenca una tariffa on-demand di $1,19 per GPU-ora con creazione self-service a Parigi e Francoforte dopo che il workspace è finanziato.
Revisionato dal team infrastruttura GPURento · 1 settembre 2026
Scenari di costo
Un'ora
$1.19
1 GPU × 1h · solo calcolo
Un giorno
$28.56
1 GPU × 24h · solo calcolo
Sette giorni
$199.92
1 GPU × 168h · solo calcolo
Mese medio · 730h
$868.70
1 GPU × 730h · solo calcolo
| Memoria | 80 GB HBM2e | Configurazione A100 elencata nel catalogo. |
|---|---|---|
| Architettura | Ampere | Ampio supporto framework CUDA. |
| Tariffa on-demand | $1,19 / GPU-ora | Solo calcolo prima dei servizi aggiuntivi. |
| Regioni disponibili | Parigi · Francoforte | Entrambi sono esposti nella dashboard finanziata. |
Metodo decisionale
Il contenuto seguente separa specifiche pubblicate, riferimenti di catalogo GPURento e decisioni che richiedono ancora un benchmark del carico di lavoro.
Una tariffa oraria inferiore può rendere A100 la scelta migliore quando un carico di lavoro scala abbastanza bene e la scadenza lo consente. Il confronto rilevante è dollari per esecuzione completata, con lo stesso software e obiettivo di qualità.
La memoria extra rispetto alle GPU 24–48 GB può evitare quantizzazione aggressiva o sharding complesso. Per il fine-tuning, includi pesi del modello, gradienti, stato dell'ottimizzatore, attivazioni e overhead del framework nella stima.
GPURento espone A100 80 GB in entrambe le regioni EU. Un account finanziato può creare la configurazione, poi seguire lo stato della risorsa nella dashboard.
Shortlist catalogo
80 GB HBM2e · $1,19/ora
Training, fine-tuning e HPC
80 GB HBM3 · $2,69/ora
Training intensivo e inferenza FP8
48 GB GDDR6 ECC · $0,79/ora
Inferenza di produzione, fine-tuning e video
Domande
Il catalogo attualmente parte da $1,19 per ora GPU A100 80 GB, esclusi archiviazione e networking opzionale.
Spesso, ma dipende dalla dimensione del modello, dalla precisione, dall'ottimizzatore e dalla tecnica. LoRA o QLoRA possono ridurre sostanzialmente la memoria rispetto al fine-tuning completo.
Usa un benchmark end-to-end. A100 offre un riferimento orario più basso, mentre H100 può completare carichi transformer più velocemente e supporta percorsi di accelerazione più recenti.
Ultima revisione: 1 settembre 2026. Le tariffe GPURento sono riferimenti di catalogo correnti; lo stato di provisioning rimane visibile nel workspace e le specifiche del produttore non sostituiscono i benchmark del carico di lavoro.
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