Piattaforma di calcolo AI europea

Infrastruttura GPU europea per team AI.

Confronta acceleratori, configura istanze GPU containerizzate a Parigi o Francoforte e gestisci storage, cluster e utilizzo finanziato con crypto da un unico workspace.

Confronta modelli GPU e prezzi Vedi come si distribuiscono le istanze

Finanziamento solo cryptoTariffe di catalogo visibiliRegioni UE-first

Pannello capacità

Distribuisci una GPU

Supportato dall'area di lavoro

Regione

Auto · 22ms

Immagine

PyTorch 2.6

Modalità

On-demand

NVIDIA H100 SXM

80 GB HBM3 · EU-WEST

$2.69/hr

Richiesta di capacità

NVIDIA RTX 5090

32 GB GDDR7 · EU-CENTRAL

$0.69/hr

Richiesta di capacità

NVIDIA L40S

48 GB GDDR6 · EU-CENTRAL

$0.79/hr

Richiesta di capacità

Configurazione salvato in modo sicuro

Crea account

Persistente

dati dell'account

Isolato

aree di lavoro

Protetto

sessioni server

Verificabile

modifiche alle risorse

Inizia con il vincolo

Trova la pagina di noleggio GPU che risponde al tuo lavoro.

Una pagina per ogni intento di ricerca: il catalogo confronta le schede, i prezzi spiegano l'intera fattura, le pagine dei casi d'uso dimensionano i carichi di lavoro reali e il selettore espone ogni presupposto.

Confronta GPU cloud

19 acceleratori NVIDIA e AMD prezzati, da 16 a 288 GB.

Stima costo GPU

Confronta tariffe orarie, costi di archiviazione, depositi prepagati e fatture di noleggio mensile.

Scegli in base al carico di lavoro

Filtra il catalogo con picco VRAM, margine e durata.

Noleggia GPU in Europa

Regioni di richiesta Parigi e Francoforte con guida alla conformità mirata.

Noleggia GPU con crypto GPU per training AI GPU per inferenza AI ComfyUI e Stable Diffusion Rendering Blender

Un piano di controllo

Ogni fase del calcolo AI, connessa.

Sviluppa, addestra, servi e scala senza spostare credenziali, storage o fatturazione tra cloud. Scegli il modello di esecuzione che si adatta a ogni carico di lavoro.

GPU Cloud

Istanze GPU dedicate

SSH, Jupyter, container personalizzati e archiviazione persistente per sviluppo, addestramento e lavori a lunga esecuzione.

19 configurazioni GPU prezzate

Cluster

Addestramento distribuito

Cluster GPU multi-nodo, fabric ad alta velocità, storage condiviso e Slurm per carichi di lavoro modello e HPC seri.

Fino a 64 GPU self-service

Archiviazione

Volumi di rete persistenti

Mantieni dataset, checkpoint e artefatti del modello indipendenti dal calcolo, poi collegali per regione.

Da $0.07/GB/mese

Template

Ambienti Docker riutilizzabili

Salva immagini, comandi, dischi, porte e impostazioni di ambiente non segrete per avvii ripetibili.

Pod · Cluster · Serverless

Un ciclo di vita

Dal notebook all'endpoint di produzione.

La stessa identità, segreti, archiviazione e controlli di costo seguono ogni fase.

Avvia

Scegli qualsiasi GPU disponibile e un template affidabile.

Costruisci

Addestra, fai fine-tuning o elabora dati nel tuo ambiente.

Distribuisci

Trasforma l'immagine o il repository in un endpoint versionato.

Scala

Instrada richieste, osserva i worker e lascia che la capacità torni a zero.

Osservabilità endpoint

Una vista misurata

Account con ambito

Misurato

velocità effettiva

P50–P99

latenza

Auto-scaling

processi di lavoro

Attribuito

costi

RichiestaI dati operativi appaiono dopo il deploymentRisultato

Inferenza di produzione

Scala velocemente. Vedi tutto.

Code, worker, release, percentili di latenza, cold start e costi vivono nella stessa vista. Nessuno stack di osservabilità richiesto solo per capire un endpoint.

Avvii a caldo model-aware
Log per richiesta e stati di retry
Routing prioritario GPU e regione

Esplora serverless

Progettato per la fiducia

Europeo per impostazione predefinita. Enterprise per design.

Residenza, livello operatore e confine di deployment dovrebbero essere visibili, non sepolti in una presentazione di vendita. Le affermazioni di conformità rimangono esplicitamente limitate alla regione e al fornitore contrattuali.

Panoramica sulla sicurezza

Conformità mirata

Un centro di fiducia chiaro e prove scaricabili per ogni regione idonea.

Privato per impostazione predefinita

Segreti, accesso basato sui ruoli e networking isolato dalla prima risorsa.

Residenza dei dati

Scegli dove vivono volumi e carichi di lavoro, poi mantieni visibile la politica.

Governance dei costi

Budget, avvisi, progetti e centri di costo che rispecchiano la tua organizzazione.

Domande

Infrastruttura, senza misteri.

Cosa fornisce GPURento?+

GPURento porta gestione account, risorse GPU, cluster, storage, template, budget e record di utilizzo in un unico control plane.

Come viene prezzato l'uso della GPU?+

Il calcolo è presentato come un contatore al secondo con una tariffa oraria di riferimento. Storage, IP riservati e networking premium opzionale sono stimati separatamente prima della distribuzione.

Posso portare la mia immagine Docker?+

Sì. Il prodotto supporta registry OCI pubblici e privati, variabili d'ambiente, segreti, comandi di avvio personalizzati, porte HTTP/TCP e template riutilizzabili.

Quale carico di lavoro appartiene al serverless?+

Serverless si adatta a inferenza bursty o guidata da richieste. Usa un'istanza GPU per sviluppo interattivo o lavori lunghi, e un cluster quando un nodo non basta.

Dove possono essere eseguiti i carichi di lavoro?+

L'esperienza è progettata attorno a regioni EU-first con capacità US opzionale. Regione, livello operatore, latenza e disponibilità sono visibili prima della distribuzione.

Piano di controllo basato su account

Metti il tuo prossimo carico di lavoro sulla board.

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Noleggio mensile di GPU

Circa il 30% in meno per l’utilizzo continuo · L’archiviazione viene fatturata separatamente.

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