AI 팀을 위한 유럽 GPU 인프라.
가속기를 비교하고, 파리 또는 프랑크푸르트에서 컨테이너화된 GPU 인스턴스를 구성하고, 하나의 워크스페이스에서 스토리지, 클러스터 및 암호화폐 자금 사용을 관리합니다.
용량 보드
GPU 배포
지역
자동 · 22ms
이미지
PyTorch 2.6
모드
온디맨드
NVIDIA H100 SXM
80 GB HBM3 · EU-WEST
$2.69/hr
용량 요청
NVIDIA RTX 5090
32 GB GDDR7 · EU-CENTRAL
$0.69/hr
용량 요청
NVIDIA L40S
48 GB GDDR6 · EU-CENTRAL
$0.79/hr
용량 요청
영구
계정 데이터
격리됨
워크스페이스
보호됨
서버 세션
감사 가능
리소스 변경
제약 조건으로 시작
작업에 답하는 GPU 임대 페이지를 찾으십시오.
각 검색 의도에 대해 하나의 페이지가 소유합니다: 카탈로그는 카드를 비교하고, 가격은 전체 청구서를 설명하고, 사용 사례 페이지는 실제 워크로드 크기를 조정하고, 선택기는 모든 가정을 노출합니다.
하나의 컨트롤 플레인
AI 컴퓨팅의 모든 단계, 연결됨.
자격 증명, 스토리지 또는 청구를 클라우드 간에 이동하지 않고 개발, 훈련, 서빙 및 확장하십시오. 각 워크로드에 맞는 실행 모델을 선택하십시오.
GPU 클라우드
전용 GPU 인스턴스
개발, 훈련 및 장기 실행 작업을 위한 SSH, Jupyter, 사용자 지정 컨테이너 및 영구 스토리지.
가격이 책정된 GPU 구성 19개
클러스터
분산 훈련
멀티 노드 GPU 클러스터, 고속 패브릭, 공유 스토리지 및 Slurm을 갖춘 진지한 모델 및 HPC 워크로드.
최대 64 GPU 셀프 서비스
스토리지
영구 네트워크 볼륨
데이터 세트, 체크포인트 및 모델 아티팩트를 컴퓨팅과 독립적으로 유지한 다음 리전별로 연결하세요.
$0.07/GB/월부터
템플릿
재사용 가능한 Docker 환경
반복 가능한 시작을 위해 이미지, 명령, 디스크, 포트 및 비밀 아닌 환경 설정을 저장합니다.
Pod · 클러스터 · 서버리스
하나의 라이프사이클
노트북에서 프로덕션 엔드포인트까지.
동일한 ID, 비밀, 스토리지 및 비용 제어가 모든 단계에 적용됩니다.
시작
사용 가능한 GPU와 신뢰할 수 있는 템플릿을 선택하세요.
빌드
자체 환경에서 훈련, 미세 조정 또는 데이터 처리를 수행하십시오.
배포
이미지 또는 리포지토리를 버전 관리 엔드포인트로 전환하십시오.
확장
요청을 라우팅하고, 작업자를 감시하고, 용량이 0으로 돌아가도록 하십시오.
엔드포인트 관찰 가능성
하나의 측정된 보기
측정됨
처리량
P50–P99
지연 시간
자동 확장
워커
귀속됨
비용
프로덕션 추론
빠르게 확장하세요. 모든 것을 확인하세요.
큐, 작업자, 릴리스, 지연 시간 백분위수, 콜드 스타트 및 비용이 동일한 보기에 있습니다. 엔드포인트를 이해하기 위해 관찰 가능성 스택이 필요하지 않습니다.
- 모델 인식 워밍 시작
- 요청별 로그 및 재시도 상태
- GPU 및 리전 우선 순위 라우팅
신뢰를 위해 구축됨
기본적으로 유럽. 설계상 엔터프라이즈.
상주성, 운영자 계층 및 배포 경계는 영업 자료에 묻히지 않고 표시되어야 합니다. 규정 준수 주장은 계약된 지역 및 공급자로 명시적으로 범위가 지정됩니다.
보안 개요범위가 지정된 규정 준수
적격 리전별 명확한 신뢰 센터 및 다운로드 가능한 증거.
기본적으로 비공개
첫 리소스부터 비밀, 역할 기반 액세스 및 격리된 네트워킹.
데이터 상주
볼륨과 워크로드가 있는 위치를 선택한 다음 정책을 계속 표시하세요.
비용 거버넌스
조직을 반영하는 예산, 알림, 프로젝트 및 비용 센터.
질문
미스터리 없는 인프라.
GPURento는 무엇을 제공합니까?+
GPURento는 계정 관리, GPU 리소스, 클러스터, 스토리지, 템플릿, 예산 및 사용 기록을 하나의 제어 평면으로 통합합니다.
GPU 사용량은 어떻게 책정되나요?+
컴퓨팅은 시간당 참조 요금이 있는 초당 미터로 표시됩니다. 스토리지, 예약 IP 및 선택적 프리미엄 네트워킹은 배포 전에 별도로 추정됩니다.
자체 Docker 이미지를 가져올 수 있나요?+
예. 제품은 공개 및 비공개 OCI 레지스트리, 환경 변수, 시크릿, 사용자 지정 시작 명령, HTTP/TCP 포트 및 재사용 가능한 템플릿을 지원합니다.
어떤 워크로드가 서버리스에 적합합니까?+
서버리스는 버스트 또는 요청 기반 추론에 적합합니다. 대화형 개발 또는 긴 작업에는 GPU 인스턴스를 사용하고, 단일 노드로 충분하지 않을 때는 클러스터를 사용하십시오.
워크로드는 어디에서 실행할 수 있나요?+
경험은 선택적 미국 용량과 함께 EU 우선 지역을 중심으로 설계되었습니다. 지역, 운영자 등급, 지연 시간 및 가용성은 배포 전에 표시됩니다.
월간 GPU 대여
연속 사용 시 약 30% 저렴 · 스토리지는 별도로 청구됩니다.