Inferenza AI: visione, audio e embedding
Abbina forma di input, batch, preprocessamento e latenza p95, poi confronta il costo per previsione accettata.
Buona idoneità · RTX 4090 · L4 · L40S
Esplora l'architetturaSoluzioni per il carico di lavoro
Scegli l'infrastruttura in base al comportamento del carico di lavoro, non al vocabolario del fornitore. GPURento mantiene breve il percorso tra esperimenti, job pianificati e traffico di produzione.
Abbina forma di input, batch, preprocessamento e latenza p95, poi confronta il costo per previsione accettata.
Buona idoneità · RTX 4090 · L4 · L40S
Esplora l'architetturaDimensiona input, attivazioni, throughput del data-loader e checkpoint prima di confrontare il costo per esecuzione accettata.
Buona idoneità · A100 · H100 · B200
Esplora l'architetturaCombina chiamate rapide ai modelli, worker stateful persistenti e ambienti di tool isolati sotto un unico livello di costi e policy.
Buona idoneità · L4 · L40S · H100
Esplora l'architetturaPianifica pipeline ComfyUI, diffusione e video in base a VRAM di picco, archiviazione modelli persistente e costo per output accettato.
Buona idoneità · RTX 5090 · L40S · H100
Esplora l'architetturaAvvia ambienti ripetibili per simulazione, elaborazione batch ed esperimenti distribuiti, poi esporta ogni metrica.
Buona idoneità · A100 · H200 · B200
Esplora l'architetturaImporta immagini OCI, ricrea volumi, valida la parità dei benchmark e sposta il traffico in fasi da un altro provider GPU.
Buona idoneità · Qualsiasi GPU NVIDIA compatibile
Esplora l'architetturaSpecialisti del modello linguistico
Stato dei parametri, FSDP o ZeRO, topologia e tempo di checkpoint.
Apri guida specialisticaPesi, cache KV, contesto, TTFT, p95 e costo per milione di token.
Apri guida specialisticaCompromessi di memoria e costo di LoRA, QLoRA e tuning completo.
Apri guida specialisticaGuida decisionale
Hai bisogno di accesso shell, un notebook, un lavoro a lunga esecuzione o controllo completo dell'ambiente.
Il traffico è guidato da richieste, variabile o bursty e vuoi che i worker scalino automaticamente.
Un nodo non è più sufficiente e la comunicazione tra i worker determina il tempo per ottenere il risultato.
Non sai da dove iniziare?