工作负载解决方案

适合每个 AI 作业的正确计算模式。

根据工作负载行为选择基础设施,而不是供应商词汇。GPURento 有意缩短实验、计划作业和生产流量之间的路径。

AI推理:视觉、音频和嵌入

匹配输入形状、批、预处理和p95延迟,然后比较每个接受预测的成本。

适合 · RTX 4090 · L4 · L40S

探索架构

AI训练:视觉和多模态

在比较每次接受运行的成本之前,调整输入、激活、数据加载器吞吐量和检查点的大小。

适合 · A100 · H100 · B200

探索架构

AI代理

在单一成本和策略层下,结合快速模型调用、持久有状态工作器和隔离工具环境。

适合 · L4 · L40S · H100

探索架构

图像和视频

根据峰值 VRAM、持久模型存储和每个接受输出的成本规划 ComfyUI、扩散和视频管道。

适合 · RTX 5090 · L40S · H100

探索架构

研究与 HPC

为模拟、批处理和分布式实验启动可重复的环境,然后导出每个指标。

适合 · A100 · H200 · B200

探索架构

云迁移

导入OCI镜像,重新创建卷,验证基准一致性,并分阶段从另一个GPU提供商转移流量。

适合 · 任何兼容的NVIDIA GPU

探索架构

决策指南

实例、端点还是集群?

01

GPU实例

您需要shell访问、笔记本、长时间运行的作业或完全的环境控制。

02

Serverless 端点

流量是请求驱动的、可变的或突发的,您希望工作器自动扩展。

03

GPU集群

单个节点已不够用,worker 之间的通信决定了结果时间。

不确定从哪里开始?

携带模型、流量形状和延迟目标。

工作负载适配VRAM筛选器成本模型
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