Inferență AI: viziune, audio și embeddings
Potriviți forma de intrare, lotul, preprocesarea și latența p95, apoi comparați costul per predicție acceptată.
Potrivire bună · RTX 4090 · L4 · L40S
Explorează arhitecturaSoluții de volum de lucru
Modelul corect de calcul pentru fiecare job AI.
Alege infrastructura după comportamentul sarcinii de lucru, nu după vocabularul furnizorului. GPURento menține calea între experimente, joburi programate și traficul de producție intenționat de scurtă.
Antrenare AI: viziune și multimodal
Dimensionați intrările, activările, debitul încărcătorului de date și checkpoint-urile înainte de a compara costul pe rulare acceptată.
Potrivire bună · A100 · H100 · B200
Explorează arhitecturaAgenți AI
Combină apeluri rapide de modele, workeri persistenti cu stare și medii de instrumente izolate sub un singur strat de cost și politici.
Potrivire bună · L4 · L40S · H100
Explorează arhitecturaImagine și video
Planifică pipeline-urile ComfyUI, difuzie și video după VRAM de vârf, stocare persistentă a modelelor și cost per ieșire acceptată.
Potrivire bună · RTX 5090 · L40S · H100
Explorează arhitecturaCercetare & HPC
Lansați medii reproductibile pentru simulare, procesare în loturi și experimente distribuite, apoi exportați fiecare metrică.
Potrivire bună · A100 · H200 · B200
Explorează arhitecturaMigrare cloud
Importați imagini OCI, recreați volume, validați paritatea benchmark-urilor și mutați traficul în etape de la alt furnizor GPU.
Potrivire bună · Orice GPU NVIDIA compatibil
Explorează arhitecturaSpecialiști în modele de limbaj
Antrenament LLM
Starea parametrilor, FSDP sau ZeRO, topologia și timpul până la checkpoint.
Deschide ghidul de specialitateInferență LLM
Greutăți, cache KV, context, TTFT, p95 și cost pe milion de tokenuri.
Deschide ghidul de specialitateReglare fină LLM
Compromisuri de memorie și cost pentru LoRA, QLoRA și reglarea completă.
Deschide ghidul de specialitateGhid de decizie
Instanță, endpoint sau cluster?
01
Instanță GPU
Aveți nevoie de acces shell, un notebook, un job de lungă durată sau control complet al mediului.
02
Endpoint fără server
Traficul este bazat pe cereri, variabil sau în rafale și doriți ca workerii să se scaleze automat.
03
Cluster GPU
Un singur nod nu mai este suficient, iar comunicarea între workeri determină timpul până la rezultat.
Nu știți de unde să începeți?
Aduceți modelul, forma traficului și ținta de latență.
Potrivirea volumului de lucruFiltru VRAMModel de cost