1. Potriviți modelul în VRAM
Greutățile modelului sunt doar linia de bază. Lăsați loc pentru framework, activări, cache KV și dimensiunea lotului de care aveți nevoie efectiv.
Finanțarea spațiului de lucru doar prin cripto
Plătește pentru închirierea GPU cloud cu crypto.
Alegeți GPU-ul și estimați timpul de rulare mai întâi, apoi finanțați spațiul de lucru prin checkout-ul crypto găzduit. Folosiți doar activul și rețeaua blockchain afișate pe factura live.
24–288 GB memorie GPUDe la $0.16 per GPU-orăRegiunile Paris și FrankfurtFinanțarea spațiului de lucru doar prin cripto
Specificații și tarife GPU
Compară hardware-ul care schimbă rezultatul.
VRAM-ul răspunde la „va încăpea?”. Lățimea de bandă a memoriei și precizia suportată ajută la explicarea debitului. Singurul test de performanță fiabil este încă modelul, lotul, cadrul și ținta de ieșire.
2. Verificați lățimea de bandă a memoriei
Decodarea LLM și alte joburi limitate de memorie pot beneficia când greutățile și cache-ul se mișcă mai repede. Capacitatea singură nu prezice debitul.
3. Potriviți precizia
Vârfurile FP16, BF16, FP8 și FP4 măsoară moduri de operare diferite. Folosește precizia pe care modelul și stiva de software o pot rula în siguranță.
4. Prețul jobului finalizat
GPU-ul cu cel mai mic cost orar nu este întotdeauna cel mai ieftin rezultat. Măsurați timpul de rulare, rezultatele acceptate, stocarea și costul de reîncercare împreună.
| GPU | Memorie | Lățime de bandă a memoriei | Valoare de vârf oficială | La cerere | Potrivire pentru decizie | Sursă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX A5000Ampere | 24 GB GDDR6 ECC | 768 GB/s | 222.2 TFLOPS Tensor* Vârf Tensor efectiv cu sparsitate | 0,16 USD/hr3,84 USD/24h | LoRA la cost redus, difuzie și dezvoltare CUDA generală. | Fișă tehnică NVIDIA RTX A5000 |
| RTX 4090Ada | 24 GB GDDR6X | 1.008 GB/s | 1.321 AI TOPS* Vârf AI vendor Ada cu sparsitate | 0,34 USD/hr8,16 USD/24h | Performanță preț/performanță puternică pentru imagini, video și inferență de 24 GB. | Arhitectura NVIDIA Ada |
| RTX 5090Blackwell | 32 GB GDDR7 | 1.792 GB/s | 3.352 AI TOPS* Vârf AI vendor Blackwell cu sparsitate | 0,69 USD/hr16,56 USD/24h | Generare rapidă pe un singur GPU cu 32 GB și suport nativ FP4. | Specificații NVIDIA RTX 5090 |
| L40SAda | 48 GB GDDR6 ECC | 864 GB/s | 1.466 TFLOPS FP8* Vârf Tensor Ada cu sparsitate | 0,79 USD/hr18,96 USD/24h | 48 GB ECC pentru inferență, fine-tuning, randare și video. | Specificații NVIDIA L40S |
| A100 80GBAmpere | 80 GB HBM2e | 1.94–2.04 TB/s | 312 TFLOPS FP16/BF16 624 TFLOPS cu sparsitate | 1,19 USD/hr28,56 USD/24h | Platformă matură de 80 GB pentru antrenament, reglare fină și HPC. | Specificații NVIDIA A100 |
| H100 NVLHopper | 94 GB HBM3 | 3.9 TB/s | 1.671 TFLOPS FP16/BF16* Vârf Tensor Hopper cu sparsitate | 2,59 USD/hr62,16 USD/24h | 94 GB per GPU și NVLink pentru inferență LLM de mare debit. | Specificații NVIDIA H100 |
| H100 SXMHopper | 80 GB HBM3 | 3.35 TB/s | 1.979 TFLOPS FP16/BF16* Vârf Tensor Hopper cu sparsitate | 2,69 USD/hr64,56 USD/24h | Antrenament de mare debit și inferență FP8 cu NVLink de 900 GB/s. | Specificații NVIDIA H100 |
| H200 SXMHopper | 141 GB HBM3e | 4.8 TB/s | 1.979 TFLOPS FP16/BF16* Vârf Tensor Hopper cu sparsitate | 3,59 USD/hr86,16 USD/24h | 141 GB și lățime de bandă mai mare pentru inferență cu context lung și modele mari. | Specificații NVIDIA H200 |
| B200Blackwell | 180 GB HBM3e | Până la 8 TB/s | 9 PFLOPS FP4 dens† Echivalent per-GPU din totalul HGX | 5,98 USD/hr143,52 USD/24h | 180 GB pentru antrenare de frontieră și inferență de precizie redusă. | Specificații NVIDIA HGX B200 |
| B300Blackwell Ultra | 288 GB HBM3e | Până la 8 TB/s | 13.5 PFLOPS FP4 dens† Echivalent per-GPU din totalul HGX | 6,94 USD/hr166,56 USD/24h | 288 GB pentru raționament de frontieră, context foarte lung și loturi mari. | Specificații NVIDIA HGX B300 |
Cifrele de vârf provin de la NVIDIA și nu sunt scoruri de referință între GPU-uri. * Cifra furnizorului include sparsity. † Echivalentul per-GPU este calculat din totalul oficial HGX cu opt GPU-uri. Preciziile, modurile de sparsity și factorii de formă diferiți nu sunt direct interschimbabili.
Rate din catalog revizuite 1 septembrie 2026. Regions: UE Vest · Paris · UE Central · Frankfurt
Planificarea memoriei modelului
Estimează memoria greutăților înainte de a alege VRAM-ul.
O primă aproximare utilă este numărul de parametri înmulțit cu octeți per greutate: 2 octeți pentru FP16/BF16, 1 pentru INT8 și aproximativ 0.5 pentru greutăți pe 4 biți.
Acestea sunt estimări brute ale greutăților, nu cerințe complete de runtime. Cache-ul KV crește cu contextul și dimensiunea lotului; antrenarea necesită și activări, gradienți și stare de optimizator.
Clasa de parametri
Clasa 7B
- FP16 / BF16
- ≈14 GB
- INT8
- ≈7 GB
- Greutăți pe 4 biți
- ≈3.5 GB
GPU-urile cu 24 GB oferă de obicei spațiu practic pentru inferență.
Clasa de parametri
Clasa 13B
- FP16 / BF16
- ≈26 GB
- INT8
- ≈13 GB
- Greutăți pe 4 biți
- ≈6.5 GB
32–48 GB oferă spațiu pentru suprasarcină de rulare și context mai mare.
Clasa de parametri
Clasa 70B
- FP16 / BF16
- ≈140 GB
- INT8
- ≈70 GB
- Greutăți pe 4 biți
- ≈35 GB
48 GB este un minim strâns pentru precizie redusă; 80–288 GB adaugă spațiu util.
Recomandări de volum de lucru
Potriviți GPU-ul cu blocajul.
Sarcinile creative recompensează adesea raportul preț/performanță RTX. Antrenarea și inferența modelelor mari depind din ce în ce mai mult de memoria ECC, precizia Tensor, lățimea de bandă a memoriei și interconectarea multi-GPU.
RTX 4090 · RTX 5090 · L40S
Stable Diffusion & ComfyUI
Începeți cu 4090 pentru valoare, treceți la 5090 pentru 32 GB și accelerare mai puternică la precizie redusă, sau L40S pentru 48 GB ECC și operare în centru de date.
Citește ghidul de sarcini de lucruL40S · H100 NVL · H200
Inferență LLM
Alegeți după amprenta modelului și context. L40S acoperă multe modele cuantizate; H100 NVL și H200 adaugă memorie, lățime de bandă și debit Tensor mai puternic.
Citește ghidul de sarcini de lucruA100 · H100 SXM · B200/B300
Antrenare și fine-tuning
A100 rămâne o bază matură. H100 adaugă Transformer Engine și FP8; Blackwell vizează cele mai mari joburi de antrenare și raționament de precizie redusă.
Citește ghidul de sarcini de lucruRTX 4090 · RTX 5090 · L40S
Randare & video
Cardurile RTX oferă o valoare creativă puternică. L40S combină 48 GB ECC cu grafică de centru de date, AI și accelerare media pentru pipeline-uri persistente.
Citește ghidul de sarcini de lucruPlata cu crypto finanțează calculul cloud obișnuit. Mineritul nu este promovat ca sarcină de lucru acceptată și necesită totuși confirmarea explicită a politicii.
Portofel cripto
Plătește după ce știi ce GPU ai nevoie.
Fluxul de plată este intenționat separat de selecția GPU: alegeți resursa, estimați jobul, apoi adăugați credit de spațiu de lucru cu un activ și o rețea exacte din factura găzduită.
Alegeți GPU-ul mai întâi
Verificați potrivirea memoriei, timpul de rulare estimat, regiunea și rata orară înainte de a deschide portofelul.
Finanțează prin checkout-ul găzduit
Taxa minimă inițială este de 50 USD. Este credit de portofel, nu o taxă suplimentară de serviciu. Utilizați doar activul, suma și rețeaua afișate pe factura live.
Creează după confirmare
Configurează resursele direct în panoul de control. Utilizarea preplătită consumă creditul din portofel; închirierile lunare au un proces de plată separat.
Ce criptomonede și rețele sunt acceptate?+
Bitcoin, USDC, USDT sau alt activ poate fi folosit doar când acel activ exact și rețeaua blockchain apar pe factura curentă CoinGate. Checkout-ul live este autoritativ deoarece setările comerciantului și disponibilitatea rețelei se pot schimba.
Lista de valute și rețele a furnizoruluiCe se întâmplă în timp ce o plată se confirmă sau expiră?+
Comenzile în așteptare și în curs de confirmare nu adaugă credit în spațiul de lucru. Așteaptă confirmarea finală și nu plăti de două ori. Dacă factura expiră, generează una nouă pentru ca suma, adresa, rețeaua și cronometrul să fie actuale.
Definiții oficiale ale stărilor comenzilorCe se întâmplă dacă suma sau rețeaua este greșită?+
Transferurile blockchain pot fi ireversibile. Păstrați ID-ul comenzii și hash-ul tranzacției, apoi contactați suportul de plată. GPURento nu creditează automat o comandă până când serverul verifică starea finală corespunzătoare a furnizorului.
Instrucțiuni oficiale de platăCe reguli de securitate și identitate se aplică?+
Utilizați doar checkout-ul HTTPS găzduit și nu împărtășiți niciodată o frază de recuperare sau o cheie privată. Criptomoneda este calea de plată, nu o promisiune de anonimat; riscul furnizorului sau platformei și verificările de conformitate pot fi încă aplicabile.
Prezentare generală a plății crypto găzduiteÎntrebări frecvente despre închirierea GPU cu cripto
Întrebările rămase despre plată.
Performanța și prețurile sunt acoperite mai sus; aceste răspunsuri se concentrează pe finanțare, acces la cont și politica de sarcini de lucru.
Pot să închiriez un GPU cu Bitcoin sau USDC?+
Da, atunci când Bitcoin sau USDC și rețeaua blockchain exactă apar pe factura găzduită live. Rutele de plată disponibile se pot schimba, deci checkout-ul—nu o listă statică—este autoritar.
Este taxa minimă de top-up crypto o taxă?+
Nu. Depunerea devine credit preplătit în portofel. Minimul de $50 reprezintă suma minimă a depunerii, nu o taxă sau o sumă percepută pentru deblocarea site-ului.
Când se actualizează soldul spațiului de lucru?+
Doar după ce furnizorul de plăți raportează o comandă finală confirmată și GPURento verifică acea comandă de pe server. Transferurile în așteptare sau în curs de confirmare nu adaugă credit în portofel.
Ce se întâmplă dacă factura expiră sau folosesc rețeaua greșită?+
Generează o nouă factură după expirare. Un transfer pe rețeaua greșită poate fi ireversibil și nu este creditat automat; păstrează ID-ul comenzii și hash-ul tranzacției și contactează suportul de plată.
Poate fi retras sau rambursat creditul neutilizat din portofel?+
Nu există retragere de criptomonede cu autoservire. Creditul neutilizat rămâne în soldul spațiului de lucru; orice rambursare depinde de termenii de plată și serviciu aplicabili și poate necesita reconciliere manuală.
Înseamnă plata cu cripto că mineritul este permis?+
Nu. Crypto descrie metoda de plată, nu politica sarcinii de lucru. Mineritul nu este promovat ca suportat și necesită confirmare explicită înainte de a fi trimisă orice sarcină.
Specificațiile hardware folosesc documentația NVIDIA legată. Comportamentul de plată folosește documentația oficială CoinGate. Ultima verificare 1 septembrie 2026.
GPU cloud finanțat prin cripto
Alegeți după memorie și debit—nu după cel mai mare nume de model.
Compară catalogul, estimează timpul de rulare și stocarea, apoi creează spațiul de lucru care se potrivește sarcinii.