O oră
$1.19
1 GPU × 1h · doar calcul
GPU cloud Ampere
NVIDIA A100 80 GB rămâne un GPU cloud practic pentru antrenament, reglare fină și stack-uri HPC optimizate pentru Ampere. GPURento listează un tarif on-demand de $1.19 per GPU-oră cu creare self-service în Paris și Frankfurt după finanțarea workspace-ului.
Revizuit de echipa de infrastructură GPURento · 1 septembrie 2026
Scenarii de cost
O oră
$1.19
1 GPU × 1h · doar calcul
O zi
$28.56
1 GPU × 24h · doar calcul
Șapte zile
$199.92
1 GPU × 168h · doar calcul
Lună medie · 730h
$868.70
1 GPU × 730h · doar calcul
| Memorie | 80 GB HBM2e | Configurație A100 listată în catalog. |
|---|---|---|
| Arhitectură | Ampere | Suport larg pentru framework CUDA. |
| Tarif la cerere | $1.19 / GPU-oră | Doar calcul, înainte de serviciile suplimentare. |
| Regiuni disponibile | Paris · Frankfurt | Ambele sunt expuse în dashboard-ul finanțat. |
Metodă de decizie
Conținutul de mai jos separă specificațiile publicate, referințele din catalogul GPURento și deciziile care necesită încă un benchmark al volumului de lucru.
O rată orară mai mică poate face A100 alegerea mai bună când o sarcină de lucru se scalează suficient de bine și termenul limită permite. Comparația relevantă este dolari per rulare finalizată, cu același software și același obiectiv de calitate.
Memoria suplimentară peste GPU-urile de 24–48 GB poate evita cuantizarea agresivă sau sharding-ul complex. Pentru fine-tuning, includeți în estimare greutățile modelului, gradienții, starea optimizatorului, activările și supraîncărcarea cadrului.
GPURento expune A100 80 GB în ambele regiuni UE. Un cont finanțat poate crea configurația, apoi urmări starea resursei în dashboard.
Listă scurtă din catalog
80 GB HBM2e · $1.19/oră
Antrenare, fine-tuning și HPC
80 GB HBM3 · $2.69/oră
Antrenament intensiv și inferență FP8
48 GB GDDR6 ECC · $0.79/oră
Inferență de producție, fine-tuning și video
Întrebări
Catalogul începe în prezent la 1,19 USD per GPU-oră A100 80 GB, excluzând stocarea și rețeaua opțională.
Adesea, dar depinde de dimensiunea modelului, precizie, optimizator și tehnică. LoRA sau QLoRA pot reduce substanțial memoria comparativ cu fine-tuning-ul complet.
Utilizați un benchmark end-to-end. A100 oferă o referință orară mai mică, în timp ce H100 poate finaliza volumele de lucru cu transformatoare mai repede și suportă căi de accelerare mai noi.
Ultima verificare: 1 septembrie 2026. Tarifele GPURento sunt referințe curente de catalog; starea de provisioning rămâne vizibilă în workspace, iar specificațiile producătorului nu înlocuiesc benchmark-urile sarcinii de lucru.
Continuă cercetarea
Plan de implementare
Finanțează spațiul de lucru, alege Paris sau Frankfurt și salvează imaginea exactă, stocarea și setările de acces.