Imagini OCI portabile
Fixează orice referință de imagine compatibilă din registrul public sau privat și comanda sa de pornire.
Șabloane de implementare
Configurează o dată. Implementează la fel de fiecare dată.
Un șablon este o definiție privată și reutilizabilă a sarcinii de lucru: imagine Docker, comandă de pornire, disc container, volum local, cale de montare, porturi expuse și variabile de mediu non-secrete.
Linie de bază transparentă
Fără taxă suplimentară
înregistrările șablonului sunt limitate la spațiul de lucru
Pod
Mod GPU și cluster
Fără server
Mod worker
3
NVIDIA · AMD · CPU
Regiuni UE, stocare criptată și opțiuni de izolare a rețelei
De ce GPURento
Mai puțină muncă de infrastructură. Mai mult progres al modelului.
Configurare runtime
Salvează dimensiunile discurilor, calea de montare, porturile HTTP/TCP și setările de mediu non-sensibile.
Implementări repetabile
Reutilizează un singur șablon Pod la crearea clusterelor, astfel încât fiecare nod să pornească din aceeași imagine.
De la cod la capacitate
O singură cale curată către producție.
1
Alegeți tipul de sarcină de lucru
Creează un șablon GPU Pod / Cluster sau un șablon de worker Serverless.
2
Salvează runtime-ul
Introdu imaginea, comanda, discurile, porturile și variabilele de mediu non-secrete.
3
Reutilizează și actualizează
Selectează șablonul în timpul creării clusterului, editează-l mai târziu sau șterge-l fără a elimina resursele existente.
deploy.py
await fetch("/api/templates", {
method: "POST",
headers: { "content-type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
name: "pytorch-workspace",
workloadType: "pod",
category: "NVIDIA",
image: "pytorch/pytorch:2.6.0-cuda12.6-cudnn9-runtime",
startCommand: "sleep infinity",
containerDiskGb: 50,
volumeGb: 100,
volumeMountPath: "/workspace",
ports: "8888/http\n22/tcp",
environmentVariables: "NCCL_DEBUG=INFO"
})
})✓ Configurare salvată în spațiul de lucru · starea de provisioning vizibilă
Inclus
O platformă serioasă, nu un wrapper subțire.
Fiecare sarcină primește același API, identitate, facturare și strat de observabilitate.
Proprietate privată a spațiului de lucru
Tipuri Pod și Serverless
Categorii NVIDIA, AMD și CPU
Docker image and start command
Discuri container și volum local
Cale de montare Linux
Porturi HTTP și TCP
Variabile de mediu non-secrete
Pot utilizatorii să creeze șabloane fără să contacteze vânzările?+
Configurează resursele direct în panoul de control. Utilizarea preplătită consumă creditul din portofel; închirierile lunare au un proces de plată separat.
Alocă șabloanele un GPU?+
Nu. Un șablon stochează o configurație reutilizabilă. Calculul este alocat doar când o resursă este creată din el.
Ar trebui ca cheile API să fie stocate într-un șablon?+
Nu. Câmpul de mediu este doar pentru valori non-sensibile. Parolele, cheile private și tokenii API necesită un magazin de secrete dedicat.
Poate un șablon să fie folosit de un cluster?+
Da. Șabloanele de pod apar în formularul de creare a clusterului și oferă imaginea folosită de fiecare nod.
Gata când ești tu