O oră
$3.59
1 GPU × 1h · doar calcul
GPU Hopper cu memorie mare
Închiriază un GPU NVIDIA H200 pentru AI legat de memorie.
Răspuns direct
NVIDIA H200 împerechează calculul Hopper cu 141 GB de HBM3e, fiind util când greutățile modelului, cache-ul KV sau datele științifice depășesc un dispozitiv de 80 GB. GPURento listează un tarif on-demand de $3.59 per GPU-oră cu creare self-service în Paris și Frankfurt.
Revizuit de echipa de infrastructură GPURento · 1 septembrie 2026
Scenarii de cost
Ce unul H200 SXM costuri la tariful listat.
O zi
$86.16
1 GPU × 24h · doar calcul
Șapte zile
$603.12
1 GPU × 168h · doar calcul
Lună medie · 730h
$2620.70
1 GPU × 730h · doar calcul
| Memorie | 141 GB HBM3e | Mai multă memorie pe un singur GPU decât H100 SXM. |
|---|---|---|
| Lățime de bandă a memoriei | 4.8 TB/s | Specificație producător pentru H200. |
| Tarif la cerere | $3.59 / GPU-oră | Doar calcul, înainte de stocare sau servicii opționale. |
| Regiuni disponibile | Paris · Frankfurt | Ambele regiuni sunt selectabile după finanțare. |
Cel mai bun pentru
- Inferență pentru modele mari cu un cache KV substanțial
- Modele care depășesc ușor 80 GB
- HPC și analiză de date limitate de memorie
- Reducerea paralelismului tensor sau pipeline pentru unele sarcini de lucru
Nu este cea mai bună alegere când
- Joburi care se potrivesc confortabil pe 24–48 GB
- Notebook-uri de dezvoltare cu preț pe primul loc
- Sarcini limitate de calcul care nu beneficiază de memorie suplimentară
Metodă de decizie
Ce să verificați înainte de a implementa capacitate.
Conținutul de mai jos separă specificațiile publicate, referințele din catalogul GPURento și deciziile care necesită încă un benchmark al volumului de lucru.
01
Principalul avantaj al H200 este memoria
H200 nu este pur și simplu „un H100 mai rapid.” Avantajul său practic este subsistemul de memorie mai mare și cu lățime de bandă mai mare. Acest lucru poate permite unui model să folosească mai puține GPU-uri, să păstreze un context mai lung sau să servească mai multe secvențe concurente, în funcție de cuantizare și runtime.
- Calculați greutățile și suprasarcina de rulare
- Rezervă spațiu pentru cache-ul KV pentru contextul și concurența țintă
- Testați dacă mai puține GPU-uri compensează tariful orar mai mare
02
Compară costul per cerere, nu doar costul pe oră
Pentru inferență, înregistrează timpul până la primul token, tokenii de ieșire pe secundă, latența p95 și costul per milion de tokeni la un nivel fix de calitate. Un GPU cu memorie mare este valoros doar dacă runtime-ul poate folosi eficient acea memorie și lățime de bandă.
03
Două regiuni de implementare UE
Catalogul expune H200 în UE Vest Paris și UE Central Frankfurt. GPURento verifică finanțarea contului, stochează configurația și pornește fluxul de lucru de provisioning cu autoservire fără un formular de vânzări.
Listă scurtă din catalog
Opțiuni GPU relevante.
HopperDisponibil
NVIDIA H200 SXM
141 GB HBM3e · $3.59/oră
Inferență pentru modele mari și HPC
UE Vest · ParisUE Central · Frankfurt
HopperDisponibil
NVIDIA H100 SXM
80 GB HBM3 · $2.69/oră
Antrenament intensiv și inferență FP8
UE Vest · ParisUE Central · Frankfurt
BlackwellDisponibil
NVIDIA B200
180 GB HBM3e · $5.98/oră
Antrenare și inferență de frontieră
UE Vest · ParisUE Central · Frankfurt
Întrebări
Răspunsuri clare, inclusiv limitele.
Câtă memorie are un H200?+
Configurația H200 descrisă aici are 141 GB de memorie HBM3e și o lățime de bandă a memoriei specificată de producător de 4,8 TB/s.
Când ar trebui să aleg H200 în loc de H100?+
Alegeți H200 când 80 GB forțează sharding nedorit, limitează contextul sau constrânge concurența. Dacă sarcina dvs. încape deja și este limitată de calcul, benchmark-uiți ambele înainte de a plăti referința orară mai mare.
Unde pot implementa capacitate H200?+
Catalogul GPURento actual expune crearea H200 cu autoservire în UE Vest Paris și UE Central Frankfurt.
Surse și domeniu
Ultima verificare: 1 septembrie 2026. Tarifele GPURento sunt referințe curente de catalog; starea de provisioning rămâne vizibilă în workspace, iar specificațiile producătorului nu înlocuiesc benchmark-urile sarcinii de lucru.
Continuă cercetarea
Plan de implementare
Verificați dacă H200 elimină un blocaj de memorie.
Creează un spațiu de lucru și alege Paris sau Frankfurt cu dimensiunea modelului, runtime-ul și concurența țintă.