Jedna godzina
$3.59
1 GPU × 1h · tylko obliczenia
GPU Hopper z dużą pamięcią
Wynajmij GPU NVIDIA H200 dla AI ograniczonej pamięcią.
Bezpośrednia odpowiedź
NVIDIA H200 łączy obliczenia Hopper z 141 GB HBM3e, co czyni go użytecznym, gdy wagi modelu, pamięć podręczna KV lub dane naukowe przekraczają urządzenie 80 GB. GPURento podaje stawkę on-demand $3.59 za GPU-godzinę z samodzielnym tworzeniem w Paryżu i Frankfurcie.
Przejrzane przez zespół infrastruktury GPURento · 1 września 2026
Scenariusze kosztów
Który jeden H200 SXM koszty według podanej stawki.
Jeden dzień
$86.16
1 GPU × 24h · tylko obliczenia
Siedem dni
$603.12
1 GPU × 168h · tylko obliczenia
Średni miesiąc · 730h
$2620.70
1 GPU × 730h · tylko obliczenia
| Pamięć | 141 GB HBM3e | Więcej pamięci na jednym GPU niż H100 SXM. |
|---|---|---|
| Pasmo pamięci | 4.8 TB/s | Specyfikacja producenta dla H200. |
| Stawka na żądanie | $3.59 / GPU-godzina | Tylko obliczenia, przed pamięcią masową lub usługami opcjonalnymi. |
| Dostępne regiony | Paryż · Frankfurt | Oba regiony są wybieralne po finansowaniu. |
Najlepsze dla
- Inferencja dużych modeli z dużą pamięcią podręczną KV
- Modele, które nieznacznie przekraczają 80 GB
- HPC i analityka danych ograniczone pamięcią
- Zmniejszanie równoległości tensorów lub potoków dla niektórych obciążeń
Nie najlepsze dopasowanie, gdy
- Zadania, które wygodnie mieszczą się w 24–48 GB
- Notatniki programistyczne stawiające na cenę
- Zadania związane z obliczeniami, które nie korzystają z dodatkowej pamięci
Metoda decyzyjna
Co zweryfikować przed wdrożeniem pojemności.
Poniższa treść oddziela opublikowane specyfikacje, referencje katalogowe GPURento i decyzje, które nadal wymagają benchmarku obciążenia.
01
Główną zaletą H200 jest pamięć
H200 to nie jest po prostu „szybsze H100”. Jego praktyczną przewagą jest większy podsystem pamięci o wyższym pasmie. Może to pozwolić modelowi używać mniejszej liczby GPU, utrzymać dłuższy kontekst lub obsłużyć więcej równoległych sekwencji, w zależności od kwantyzacji i środowiska uruchomieniowego.
- Oblicz wagi i narzut czasu wykonania
- Zarezerwuj zapas pamięci podręcznej KV dla docelowego kontekstu i współbieżności
- Sprawdź, czy mniejsza liczba GPU rekompensuje wyższą stawkę godzinową
02
Porównaj koszt za żądanie, nie tylko koszt za godzinę
W przypadku wnioskowania zarejestruj czas do pierwszego tokena, tokeny wyjściowe na sekundę, opóźnienie p95 i koszt za milion tokenów przy stałym poziomie jakości. GPU z dużą pamięcią jest wartościowy tylko wtedy, gdy środowisko wykonawcze może efektywnie wykorzystać tę pamięć i przepustowość.
03
Dwa regiony wdrożenia w UE
Katalog udostępnia H200 w UE Zachód Paryż i UE Centralny Frankfurt. GPURento sprawdza finansowanie konta, przechowuje konfigurację i uruchamia samoobsługowy przepływ provisioningu bez formularza sprzedażowego.
Lista wstępna katalogu
Odpowiednie opcje GPU.
HopperDostępne
NVIDIA H200 SXM
141 GB HBM3e · $3.59/godz.
Inferencja dużych modeli i HPC
EU West · ParyżEU Central · Frankfurt
HopperDostępne
NVIDIA H100 SXM
80 GB HBM3 · $2.69/godz.
Intensywne trenowanie i inferencja FP8
EU West · ParyżEU Central · Frankfurt
BlackwellDostępne
NVIDIA B200
180 GB HBM3e · $5.98/godz.
Trenowanie i wnioskowanie na granicy możliwości
EU West · ParyżEU Central · Frankfurt
Pytania
Jasne odpowiedzi, w tym ograniczenia.
Ile pamięci ma H200?+
Opisana tutaj konfiguracja H200 ma 141 GB pamięci HBM3e i określoną przez producenta przepustowość pamięci 4,8 TB/s.
Kiedy powinienem wybrać H200 zamiast H100?+
Wybierz H200, gdy 80 GB wymusza niechciany sharding, ogranicza kontekst lub ogranicza współbieżność. Jeśli Twoje obciążenie już się mieści i jest obliczeniowo ograniczone, porównaj oba przed zapłaceniem wyższej stawki referencyjnej.
Gdzie mogę wdrożyć zasoby H200?+
Obecny katalog GPURento udostępnia samoobsługowe tworzenie H200 w UE Zachód Paryż i UE Centralny Frankfurt.
Źródła i zakres
Ostatnia weryfikacja 1 września 2026. Stawki GPURento są bieżącymi odniesieniami katalogowymi; stan udostępniania pozostaje widoczny w obszarze roboczym, a specyfikacje producenta nie zastępują benchmarków obciążenia.
Kontynuuj badania
Plan wdrożenia
Sprawdź, czy H200 usuwa wąskie gardło pamięci.
Utwórz obszar roboczy i wybierz Paryż lub Frankfurt z rozmiarem modelu, środowiskiem uruchomieniowym i docelową współbieżnością.