한 시간
$3.59
GPU 1개 × 1h · 컴퓨팅 전용
고메모리 Hopper GPU
메모리 바운드 AI를 위한 NVIDIA H200 GPU를 임대하십시오.
직접 답변
NVIDIA H200은 Hopper 컴퓨팅과 141GB HBM3e를 결합하여 모델 가중치, KV 캐시 또는 과학 데이터가 80GB 장치를 초과할 때 유용합니다. GPURento는 파리와 프랑크푸르트에서 셀프 서비스 생성을 통해 GPU 시간당 $3.59의 온디맨드 요금을 제공합니다.
GPURento 인프라 팀 검토 · 2026년 9월 1일
비용 시나리오
어느 것 H200 SXM 나열된 요금으로 비용.
하루
$86.16
GPU 1개 × 24h · 컴퓨팅 전용
7일
$603.12
GPU 1개 × 168h · 컴퓨팅 전용
평균 월 · 730시간
$2620.70
GPU 1개 × 730h · 컴퓨팅 전용
| 메모리 | 141 GB HBM3e | H100 SXM보다 더 많은 단일 GPU 메모리. |
|---|---|---|
| 메모리 대역폭 | 4.8 TB/s | H200에 대한 제조업체 사양. |
| 온디맨드 요금 | $3.59 / GPU-시간 | 스토리지 또는 선택적 서비스 전 컴퓨팅만. |
| 사용 가능한 리전 | 파리 · 프랑크푸르트 | 자금 조달 후 두 리전 모두 선택할 수 있습니다. |
최적 대상
- 상당한 KV 캐시가 있는 대규모 모델 추론
- 80GB를 약간 초과하는 모델
- 메모리 집약적 HPC 및 데이터 분석
- 일부 워크로드에 대해 텐서 또는 파이프라인 병렬 처리 줄이기
다음과 같은 경우 최적이 아님
- 24-48GB에 편안하게 맞는 작업
- 가격 우선 개발 노트북
- 추가 메모리의 이점이 없는 컴퓨팅 중심 작업
결정 방법
용량을 배포하기 전에 확인해야 할 사항.
아래 콘텐츠는 게시된 사양, GPURento 카탈로그 참조 및 여전히 워크로드 벤치마크가 필요한 결정을 분리합니다.
01
H200의 주요 이점은 메모리입니다
H200은 단순히 "더 빠른 H100"이 아닙니다. 실질적인 이점은 더 크고 대역폭이 높은 메모리 하위 시스템입니다. 이로 인해 모델이 더 적은 GPU를 사용하거나, 더 긴 컨텍스트를 유지하거나, 양자화 및 런타임에 따라 더 많은 동시 시퀀스를 제공할 수 있습니다.
- 가중치 및 런타임 오버헤드 계산
- 대상 컨텍스트 및 동시성을 위한 KV 캐시 헤드룸 예약
- 더 적은 GPU가 더 높은 시간당 요금을 상쇄하는지 테스트
02
시간당 비용뿐만 아니라 요청당 비용 비교
추론의 경우 고정 품질 수준에서 첫 번째 토큰까지의 시간, 초당 출력 토큰, p95 지연 시간 및 백만 토큰당 비용을 기록하십시오. 고메모리 GPU는 런타임이 해당 메모리와 대역폭을 효율적으로 사용할 수 있는 경우에만 가치가 있습니다.
03
두 EU 배포 지역
카탈로그는 EU West Paris 및 EU Central Frankfurt에서 H200을 노출합니다. GPURento는 계정 자금을 확인하고 구성을 저장하며 영업 양식 없이 셀프 서비스 프로비저닝 워크플로를 시작합니다.
질문
한계를 포함한 명확한 답변.
H200에는 메모리가 얼마나 있나요?+
여기에 설명된 H200 구성은 141GB의 HBM3e 메모리와 제조업체 지정 4.8TB/s 메모리 대역폭을 갖습니다.
H100 대신 H200을 선택해야 하는 경우는 언제입니까?+
80 GB가 원치 않는 샤딩을 강요하거나, 컨텍스트를 제한하거나, 동시성을 제약할 때 H200을 선택하세요. 워크로드가 이미 맞고 컴퓨팅 바운드라면 더 높은 참조 요금을 지불하기 전에 둘 다 벤치마킹하세요.
H200 용량은 어디에 배포할 수 있나요?+
현재 GPURento 카탈로그는 EU West Paris 및 EU Central Frankfurt에서 셀프 서비스 H200 생성을 노출합니다.
소스 및 범위
2026년 9월 1일 마지막 검토. GPURento 요금은 현재 카탈로그 참조입니다. 프로비저닝 상태는 워크스페이스에 계속 표시되며 제조업체 사양은 워크로드 벤치마크를 대체하지 않습니다.
연구 계속