Cena przed wdrożeniem
Wybrane GPU i typ pojemności określają godzinową stawkę obliczeniową pokazaną przed utworzeniem.
Chmura GPU
Wdrażaj konteneryzowane instancje GPU z jednego obszaru roboczego.
Wybierz obraz OCI, region żądania Paryż lub Frankfurt, trwałą pamięć masową, tryb pojemności i ustawienia zasobów, a następnie twórz i zarządzaj konfiguracją z panelu.
Porównaj sprzęt GPU i stawki z kataloguPrzejrzysta linia bazowa
$0.16/godz.
NVIDIA RTX A5000 na żądanie od
19
Modele GPU z ceną
OCI
Obrazy kontenerów
2
Regiony żądań UE
1
Płaszczyzna sterowania obszaru roboczego
Regiony UE, szyfrowana pamięć masowa i opcje izolacji sieci
Dlaczego GPURento
Mniej pracy infrastrukturalnej. Więcej postępu modelu.
Przynieś obraz kontenera
Użyj swojego obrazu OCI, rozmiaru trwałego woluminu i nazwy zasobu w jednej powtarzalnej konfiguracji.
Wybierz region UE
Wybierz Paryż lub Frankfurt jako żądany region wykonania z tego samego obszaru roboczego.
Od kodu do pojemności
Jedna czysta ścieżka do produkcji.
1
Wybierz pojemność
Filtruj według GPU, VRAM, regionu, poziomu czasu pracy i całkowitego kosztu.
2
Podłącz swoje środowisko
Wybierz szablon lub wskaż prywatny rejestr kontenerów.
3
Utwórz z panelu
Zasoby przedpłacone wymagają dodatniego salda portfela. Minimum $50 dotyczy wpłat, a nie pozostałego salda.
deploy.py
await fetch("/api/instances", {
method: "POST",
headers: { "content-type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
name: "training-h100",
gpuId: "h100-sxm",
region: "eu-west-par",
image: "pytorch/pytorch:2.6-cuda12.6",
capacityType: "on-demand",
volumeGb: 200
})
})✓ Konfiguracja zapisana w obszarze roboczym · widoczny stan udostępniania
Uwzględnione
Poważna platforma, nie cienka otoczka.
Każde obciążenie otrzymuje ten sam interfejs API, tożsamość, rozliczenia i warstwę obserwowalności.
Tryby na żądanie i przerywany
19 skonfigurowanych cenowo GPU
Regiony Paryż i Frankfurt
Rozmiar trwałego woluminu na zasób
Konfiguracja obrazu kontenera
Kontrola własności obszaru roboczego
Bramka finansowania portfela
Zasoby i rekordy użycia
Co to jest instancja GPU w chmurze?+
To dedykowane, konteneryzowane środowisko obliczeniowe z bezpośrednim dostępem do jednego lub więcej GPU. Kontrolujesz obraz, biblioteki, pamięć i wystawione usługi.
Czy mogę użyć własnego obrazu Docker?+
Tak. Zasób przechowuje referencję obrazu zgodną z OCI wraz z ustawieniami przechowywania i regionu.
Co pozostaje rozliczane, gdy instancja się zatrzyma?+
Obliczenia przestają narastać, podczas gdy trwałe wolumeny i zarezerwowane adresy IP mogą nadal generować opłaty za pamięć masową lub alokację. Konsola pokazuje zarówno szacunki dla stanu uruchomionego, jak i zatrzymanego przed wdrożeniem.
Który procesor graficzny powinienem wybrać?+
Użyj VRAM najpierw, potem oczekiwanej przepustowości i budżetu. Katalog GPU porównuje pamięć, architekturę, ceny i zalecane obciążenia.
Gotowy, gdy ty jesteś