Řešení pro zátěž

Správný výpočetní vzor pro každou AI úlohu.

Vyberte infrastrukturu podle chování úlohy, ne podle slovníku dodavatele. GPURento udržuje cestu mezi experimenty, plánovanými úlohami a produkčním provozem záměrně krátkou.

AI inference: vidění, audio a embeddingy

Přizpůsobte tvar vstupu, dávku, předzpracování a p95 latenci a poté porovnejte náklady na přijatou predikci.

Dobrá shoda · RTX 4090 · L4 · L40S

Prozkoumat architekturu

AI trénink: vidění a multimodální

Velikost vstupů, aktivací, propustnosti datového loaderu a checkpointů před porovnáním nákladů na přijatý běh.

Dobrá shoda · A100 · H100 · B200

Prozkoumat architekturu

AI agenti

Spojte rychlá volání modelů, trvalé stavové workery a izolovaná prostředí nástrojů pod jednu vrstvu nákladů a politik.

Dobrá shoda · L4 · L40S · H100

Prozkoumat architekturu

Obrázek a video

Plánujte pipeline ComfyUI, difúze a videa podle špičkové VRAM, trvalého úložiště modelů a nákladů na přijatý výstup.

Dobrá shoda · RTX 5090 · L40S · H100

Prozkoumat architekturu

Výzkum a HPC

Spouštějte opakovatelná prostředí pro simulace, dávkové zpracování a distribuované experimenty a poté exportujte všechny metriky.

Dobrá shoda · A100 · H200 · B200

Prozkoumat architekturu

Cloudová migrace

Importujte obrazy OCI, znovu vytvořte svazky, ověřte shodnost benchmarků a postupně přesuňte provoz z jiného poskytovatele GPU.

Dobrá shoda · Jakýkoli kompatibilní NVIDIA GPU

Prozkoumat architekturu

Průvodce rozhodnutím

Instance, endpoint nebo cluster?

01

GPU instance

Potřebujete přístup k shellu, notebook, dlouhotrvající úlohu nebo úplnou kontrolu nad prostředím.

02

Serverless endpoint

Provoz je řízen požadavky, variabilní nebo nárazový a chcete, aby se pracovníci automaticky škálovali.

03

GPU cluster

Jeden uzel již nestačí a komunikace mezi workery určuje čas do výsledku.

Nevíte, kde začít?

Přineste model, tvar provozu a cíl latence.

Vhodnost zátěžeFiltr VRAMModel nákladů
Otevřít selektor GPU