Soukromé vysokorychlostní propojení
Uzly H200 používají topologii 3,2 Tb/s; uzly A100 používají topologii 1,6 Tb/s pro distribuované kolektivy.
GPU Clustery
Jeden cluster. 16–64 GPU pohybujících se jako jeden.
Vytvořte 2–8 homogenních uzlů přímo z ovládacího panelu, každý s osmi GPU, soukromou vysokorychlostní sítí, volitelným síťovým úložištěm a opakovaně použitelnou šablonou Pod.
Transparentní základní linie
$1.79/GPU/hod
A100 SXM cluster na vyžádání
2–8
Samoobslužné uzly
16–64
GPU na cluster
1.6–3.2 Tb/s
Soukromé propojení
Regiony EU, šifrované úložiště a možnosti izolace sítě
Proč GPURento
Méně práce s infrastrukturou. Více pokroku modelu.
Opakovatelná prostředí
Spusťte každý uzel ze stejné testované šablony Pod a připojte jeden síťový svazek kompatibilní s regionem.
Dva orchestátory
Při vytváření clusteru vyberte PyTorch Distributed nebo spravovaný Slurm.
Od kódu ke kapacitě
Jedna čistá cesta do produkce.
1
Vyberte topologii
Vyberte akcelerátor, počet uzlů, region, propojení a model kapacity.
2
Připojte prostředí
Vyberte PyTorch nebo Slurm, Pod šablonu a volitelné sdílené úložiště.
3
Vytvořit bez prodejního formuláře
Předplacené zdroje vyžadují kladný zůstatek peněženky. Minimum $50 se vztahuje na vklady, nikoli na zbývající zůstatek.
deploy.py
await fetch("/api/clusters", {
method: "POST",
headers: { "content-type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
name: "training-fabric",
gpuId: "h200-sxm",
region: "eu-west-par",
nodeCount: 2,
scheduler: "slurm",
image: "pytorch/pytorch:2.6.0-cuda12.6-cudnn9-runtime",
templateId: null,
storageVolumeId: null
})
})✓ Konfigurace uložena do pracovního prostoru · stav zajištění je viditelný
Zahrnuto
Seriózní platforma, ne tenký obal.
Každá zátěž dostane stejnou vrstvu API, identity, fakturace a pozorovatelnosti.
2–8 homogenních GPU uzlů
Osm GPU na uzel
Ceny clusterů H200 nebo A100
Soukromá vysokorychlostní síť
Spravovaný plánovač Slurm
Režim PyTorch Distributed
Síťové svazky omezené na region
Znovupoužitelné šablony Pod
Kdy bych měl použít cluster místo jedné instance?+
Použijte cluster, když model, datová sada nebo cíl doby do výsledku vyžaduje více uzlů a rychlé propojení. Menší doladění často zůstává jednodušší na jednom multi-GPU uzlu.
Je Slurm dostupný bez kontaktování prodeje?+
Konfigurujte zdroje přímo v řídicím panelu. Předplacené využití čerpá kredit z peněženky; měsíční pronájmy mají samostatný platební proces.
Mohu škálovat cluster sám?+
Ano. Řídicí panel podporuje škálování mezi 2 a 8 uzly při zachování typu GPU, oblasti a propojení.
Může cluster používat trvalé úložiště?+
Ano. Nejprve vytvořte síťový svazek a poté jej připojte při vytváření clusteru. Svazek a cluster musí být ve stejné oblasti.
Připraveno, až budete