Privé hogesnelheidsfabric
H200-nodes gebruiken een 3,2 Tb/s-topologie; A100-nodes gebruiken een 1,6 Tb/s-topologie voor gedistribueerde collectieven.
GPU-clusters
Eén cluster. 16–64 GPU's die als één bewegen.
Maak direct vanuit het dashboard 2–8 homogene nodes, elk met acht GPU's, een privé hogesnelheidsfabric, optionele netwerkopslag en een herbruikbare Pod-sjabloon.
Transparante basislijn
$1,79/GPU/uur
A100 SXM-cluster on-demand
2–8
Selfservice-nodes
16–64
GPU's per cluster
1,6–3,2 Tb/s
Privé-fabric
EU-regio's, versleutelde opslag en netwerkisolatie-opties
Waarom GPURento
Minder infrastructuurwerk. Meer modelvooruitgang.
Herhaalbare omgevingen
Start elke node vanaf dezelfde geteste Pod-template en mount een regio-compatibel netwerkvolume.
Twee orchestrators
Kies PyTorch Distributed of beheerde Slurm bij het maken van het cluster.
Van code naar capaciteit
Eén schone weg naar productie.
1
Kies topologie
Kies accelerator, node-aantal, regio, fabric en capaciteitsmodel.
2
Koppel de omgeving
Kies PyTorch of Slurm, een Pod-template en optionele gedeelde opslag.
3
Maken zonder verkoopformulier
Voor prepaidresources is een positief walletsaldo nodig. Het minimum van $50 geldt voor stortingen, niet voor uw resterende saldo.
deploy.py
await fetch("/api/clusters", {
method: "POST",
headers: { "content-type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
name: "training-fabric",
gpuId: "h200-sxm",
region: "eu-west-par",
nodeCount: 2,
scheduler: "slurm",
image: "pytorch/pytorch:2.6.0-cuda12.6-cudnn9-runtime",
templateId: null,
storageVolumeId: null
})
})✓ Configuratie opgeslagen in de werkruimte · provisioningstatus zichtbaar
Inbegrepen
Een serieus platform, geen dunne wrapper.
Elke workload krijgt dezelfde API, identiteit, facturering en observeerbaarheidslaag.
2–8 homogene GPU-nodes
Acht GPU's per node
H200- of A100-clusterprijzen
Privé hogesnelheidsnetwerk
Beheerde Slurm-scheduler
PyTorch Distributed-modus
Regio-gebonden netwerkvolumes
Herbruikbare Pod-templates
Wanneer moet ik een cluster gebruiken in plaats van een enkele instantie?+
Gebruik een cluster wanneer het model, de dataset of het tijd-tot-resultaatdoel meerdere nodes en een snelle interconnect vereist. Kleinere fine-tuningtaken blijven vaak eenvoudiger op één multi-GPU-node.
Is Slurm beschikbaar zonder contact op te nemen met sales?+
Configureer resources rechtstreeks in het dashboard. Prepaidgebruik verbruikt wallettegoed; maandelijkse huur heeft een apart betaalproces.
Kan ik het cluster zelf schalen?+
Ja. Het dashboard ondersteunt schalen tussen 2 en 8 nodes, met behoud van GPU-type, regio en fabric.
Kan een cluster persistente opslag gebruiken?+
Ja. Maak eerst een netwerkvolume aan en koppel het vervolgens tijdens clustercreatie. Het volume en het cluster moeten in dezelfde regio staan.
Klaar wanneer jij dat bent