Eén werksessie
$9.52
1 GPU × 8u · alleen compute
AI-trainingsinfrastructuur
Huur GPU's voor LLM-pre-training en voortgezette training.
Direct antwoord
Plan LLM-training op basis van parameteraantal, precisie, optimizerstatus, activaties, sequentielengte, parallellismestrategie, checkpointdoorvoer en gemeten tijd tot checkpoint. Vergelijk A100, H100, H200 en B200 op totale runkosten, niet op theoretische piekspecificaties.
Beoordeeld door het GPURento-infrastructuream · 1 september 2026
Transparante planningsvensters
Voorbeeld huurkosten op één A100 80GB.
Dit zijn compute-huurvensters, geen voorspellingen van taakduur of prestaties. Vervang de uren door een gemeten pilot en voeg opslag toe in de calculator.
Veertig uur venster
$47.60
1 GPU × 40u · alleen compute
Honderdtwintig uur
$142.80
1 GPU × 120u · alleen compute
| Begin met | Piek VRAM | Alleen gewichten onderschatten trainingsgeheugen. |
|---|---|---|
| Meten | Tijd tot checkpoint | Gebruik één vast model, dataset en kwaliteitsdoel. |
| Inclusief | Opslag + herstarttijd | Ze beïnvloeden de totale runkosten en betrouwbaarheid. |
| Beschikbaar pad | A100 · H100 · H200 · B200 | Elk model heeft een openbaar uurtarief. |
Het beste voor
- Pre-training en voortgezette pre-training
- Grootschalige transformator-training met gemeten geheugen
- Multi-GPU-training met expliciete topologie
- Teams die een representatieve stap kunnen benchmarken
Niet de beste keuze wanneer
- Onbegrensde experimenten zonder budgetplafond
- Jobs die passen in een goedkopere fine-tuning- of inferentiepad
- Runs zonder checkpoint- en faalherstelplanning
Beslissingsmethode
Wat u moet verifiëren voordat u capaciteit implementeert.
De inhoud hieronder scheidt gepubliceerde specificaties, GPURento-catalogusreferenties en beslissingen die nog steeds een workloadbenchmark vereisen.
01
Schat trainingsgeheugen in lagen
Houd rekening met gewichten, gradients, optimizer-states, activaties, communicatiebuffers en framework-overhead. Gemengde precisie, activatie-checkpointing en sharding veranderen het resultaat, dus elke schatting heeft veiligheidsmarge en een korte validatierun nodig.
- Definieer parameteraantal en precisie
- Kies FSDP, ZeRO of een andere state-sharding-strategie
- Test piekgeheugen voordat u de volledige run reserveert
02
Ontwerp rond het checkpoint
De nuttige eenheid is vaak kosten per geaccepteerde checkpoint. Noteer samples per seconde, checkpointduur, opslagdoorvoer, herstarttijd en faalbeleid. Snellere GPU's kunnen een pipeline die wordt geblokkeerd door invoergegevens of langzame checkpointopslag niet repareren.
03
Match topologie aan de parallelle strategie
FSDP of ZeRO, data-, tensor-, pipeline- en expert-parallelisme belasten verschillende links. Noteer tokens per seconde, communicatieaandeel en schaalefficiëntie en vergelijk dan kosten per checkpoint bij het beoogde GPU-aantal.
Catalogus-shortlist
Relevante GPU-opties.
AmpereBeschikbaar
NVIDIA A100 80GB
80 GB HBM2e · $1,19/uur
Training, fine-tuning en HPC
EU West · ParijsEU Centraal · Frankfurt
HopperBeschikbaar
NVIDIA H100 SXM
80 GB HBM3 · $2,69/uur
Intensieve training en FP8-inferentie
EU West · ParijsEU Centraal · Frankfurt
HopperBeschikbaar
NVIDIA H200 SXM
141 GB HBM3e · $3,59/uur
Grootschalige modelinferentie en HPC
EU West · ParijsEU Centraal · Frankfurt
BlackwellBeschikbaar
NVIDIA B200
180 GB HBM3e · $5,98/uur
Frontier-training en -inferentie
EU West · ParijsEU Centraal · Frankfurt
Vragen
Duidelijke antwoorden, inclusief de beperkingen.
Welke cloud-GPU is het beste voor LLM-training?+
Er is geen universele winnaar. A100 kan de uurkosten minimaliseren, H100 kan transformatorruns verkorten, H200 helpt geheugengebonden taken en B200 is een capaciteitsplanningskeuze. Benchmark dezelfde trainingsstap.
Hoe schat ik LLM-trainingskosten?+
Vermenigvuldig de gemeten end-to-end uren met GPU-aantal en tarief en voeg persistente opslag, checkpoint-overhead en verwachte retries toe. Gebruik een pilotrun in plaats van theoretische FLOPS.
Kan ik trainen voordat ik geld toevoeg?+
Walletstortingen zijn mogelijk vanaf $50. Kies het bedrag dat u wilt toevoegen. Dit is prepaidtegoed, geen toegangsprijs. Maandelijkse GPU-huur wordt apart afgerekend.
Bronnen en reikwijdte
- NVIDIA A100-productpaginaA100-architectuur en 80 GB-configuratie van de fabrikant.
- NVIDIA H100-productpaginaArchitectuur- en geheugenspecificaties van de fabrikant.
- NVIDIA H200-productpaginaH200 geheugencapaciteit en bandbreedte van de fabrikant.
Laatst beoordeeld op 1 september 2026. GPURento-tarieven zijn huidige catalogusreferenties; provisioningstatus blijft zichtbaar in de workspace, en fabrikantspecificaties vervangen geen workload-benchmarks.
Ga verder met het onderzoek
Implementatieplan
Zet het trainingsplan om in een capaciteitsverzoek.
Maak een workspace, voeg het vereiste wallet-tegoed toe en sla het aantal GPU's, de image, regio en opslagconfiguratie op.