Inferencia de IA: visión, audio y embeddings
Iguala la forma de entrada, el lote, el preprocesamiento y la latencia p95, luego compara el coste por predicción aceptada.
Buena opción · RTX 4090 · L4 · L40S
Explora la arquitecturaSoluciones de carga de trabajo
El patrón de computación adecuado para cada trabajo de IA.
Elige infraestructura por comportamiento de carga de trabajo, no por vocabulario del proveedor. GPURento mantiene el camino entre experimentos, trabajos programados y tráfico de producción intencionalmente corto.
Entrenamiento de IA: visión y multimodal
Dimensiona entradas, activaciones, rendimiento del cargador de datos y checkpoints antes de comparar el costo por ejecución aceptada.
Buena opción · A100 · H100 · B200
Explora la arquitecturaAgentes de IA
Combina llamadas rápidas a modelos, workers con estado persistentes y entornos de herramientas aislados bajo una misma capa de coste y políticas.
Buena opción · L4 · L40S · H100
Explora la arquitecturaImagen y vídeo
Planifica pipelines de ComfyUI, difusión y video por VRAM máxima, almacenamiento de modelos persistente y costo por salida aceptada.
Buena opción · RTX 5090 · L40S · H100
Explora la arquitecturaInvestigación y HPC
Lanza entornos repetibles para simulación, procesamiento por lotes y experimentos distribuidos, luego exporta cada métrica.
Buena opción · A100 · H200 · B200
Explora la arquitecturaMigración a la nube
Importa imágenes OCI, recrea volúmenes, valida la paridad de benchmarks y cambia el tráfico por etapas desde otro proveedor de GPU.
Buena opción · Cualquier GPU NVIDIA compatible
Explora la arquitecturaEspecialistas en modelos de lenguaje
Entrenamiento de LLM
Estado de parámetros, FSDP o ZeRO, topología y tiempo de checkpoint.
Abrir guía especializadaInferencia de LLM
Pesos, caché KV, contexto, TTFT, p95 y costo por millón de tokens.
Abrir guía especializadaAjuste fino de LLM
Compensaciones de memoria y coste de LoRA, QLoRA y ajuste completo.
Abrir guía especializadaGuía de decisión
¿Instancia, endpoint o clúster?
01
Instancia de GPU
Necesitas acceso a shell, un notebook, un trabajo de larga duración o control completo del entorno.
02
Endpoint sin servidor
El tráfico es impulsado por solicitudes, variable o en ráfagas y quieres que los trabajadores escalen automáticamente.
03
Clúster de GPU
Un solo nodo ya no es suficiente y la comunicación entre workers determina el tiempo de resultado.
¿No sabes por dónde empezar?
Traiga el modelo, forma de tráfico y objetivo de latencia.
Ajuste de la carga de trabajoFiltro de VRAMModelo de coste