一个工作会话
$2.72
1 GPU × 8小时 · 仅计算
图像生成工作流
租用云 GPU 用于 Stable Diffusion 和 ComfyUI。
直接回答
Stable Diffusion 和 ComfyUI 工作负载通常最好由确切的图、检查点、分辨率、批次和辅助模型匹配。RTX 4090 提供 GPURento 参考价 $0.34/小时，24 GB；RTX 5090 提供 32 GB，$0.69/小时；L40S 提供 48 GB，$0.79/小时，当工作流需要更多余量时。
由 GPURento 基础设施团队审核 · 2026 年 9 月 1 日
透明规划窗口
一个上的示例租赁成本 RTX 4090.
这些是计算租赁窗口，不是作业持续时间或性能的预测。用测量的试点替换小时数，并在计算器中添加存储。
四十小时窗口
$13.60
1 GPU × 40小时 · 仅计算
一百二十小时
$40.80
1 GPU × 120小时 · 仅计算
| 价值选项 | RTX 4090 · 24 GB | $0.34/小时参考。 |
|---|---|---|
| 更多余量 | RTX 5090 · 32 GB | $0.69/小时参考。 |
| 大型图 | L40S · 48 GB | $0.79/小时参考。 |
| 按以下条件比较 | $ / 接受的输出 | 保持分辨率、步骤和模型固定。 |
最适合
- ComfyUI节点图
- Stable Diffusion 和 FLUX 风格图像工作流
- LoRA测试和批生成
- 具有重复使用模式的持久模型库
不适合当
- 具有未知自定义节点来源的图
- 超出所选VRAM的工作流
- 敏感输入没有审查的存储和保留计划
决策方法
部署容量前需验证的事项。
以下内容区分了已发布的规格、GPURento 目录参考和仍需工作负载基准测试的决策。
01
打包工作流以便可重复
固定容器、ComfyUI 版本、自定义节点提交、检查点哈希和输入设置。没有版本化依赖的视觉图不是可重现的工作负载。
02
为峰值图内存调整大小
检查点只是一个内存消费者。VAE、ControlNet、放大器、文本编码器和视频节点可能重叠。在选择最便宜的卡之前，运行代表性的高分辨率作业并记录峰值分配。
- 从最大预期分辨率开始
- 测试完整的辅助模型图
- 保持输出和模型存储与计算分离
03
比较每个可接受图像或片段的成本
记录热运行时间、拒绝的输出和总计量 GPU 时间。模型下载和节点安装使冷运行更慢，这就是持久存储对重复会话有价值的原因。
问题
清晰的答案，包括限制。
我应该为ComfyUI租用哪种GPU？+
RTX 4090 是适合 24 GB 图的强大起点。当实际工作流需要更多内存时，选择 RTX 5090（32 GB）或 L40S（48 GB）。
GPURento是否提供一键ComfyUI模板？+
此页面不声称一键模板。GPU 云接受容器配置；在工作区中确认镜像和工作流要求。
如何降低成本？+
持久化可复用模型，保存输出后停止计算，并比较每个接受输出的成本，而不是峰值每秒图像数。
来源和范围
- ComfyUI官方文档官方安装、工作流和云文档。
- NVIDIA GeForce RTX 4090 规格官方 RTX 4090 架构和内存规格。
- NVIDIA GeForce RTX 5090 规格官方 RTX 5090 架构和内存规格。
最后审核于2026年9月1日。GPURento费率是当前目录参考；预配状态在工作区中保持可见，制造商规格不能替代工作负载基准测试。
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