Stable DiffusionとComfyUI用のクラウドGPUをレンタルします。

ワークフローを繰り返し可能なようにパッケージ化する

コンテナ、ComfyUIバージョン、カスタムノードのコミット、チェックポイントのハッシュ、入力設定を固定します。バージョン管理された依存関係のないビジュアルグラフは、再現可能なワークロードではありません。

ピークグラフメモリに合わせてサイズ設定

チェックポイントはメモリ消費の1つにすぎません。VAE、ControlNet、アップスケーラー、テキストエンコーダー、ビデオノードが重なる場合があります。最も安いカードを選択する前に、代表的な高解像度ジョブを実行し、ピーク割り当てを記録してください。

• 最大の予想解像度から始める
• 完全な補助モデルグラフをテスト
• 出力とモデルストレージをコンピュートから分離

受け入れられた画像またはクリップあたりのコストを比較する

ウォームラン時間、拒否された出力、総メータリングGPU時間を記録します。モデルのダウンロードとノードのインストールによりコールドランが遅くなるため、繰り返しセッションには永続ストレージが価値がある場合があります。