Eine Arbeitssitzung
$2.72
1 GPU × 8h · nur Compute
Bildgenerierungs-Workflows
Cloud-GPU für Stable Diffusion und ComfyUI mieten.
Direkte Antwort
Stable-Diffusion- und ComfyUI-Workloads werden in der Regel am besten durch den genauen Graphen, Checkpoint, Auflösung, Batch und Hilfsmodelle abgedeckt. RTX 4090 bietet eine GPURento-Referenz von 0,34 $/Stunde mit 24 GB; RTX 5090 bietet 32 GB zu 0,69 $/Stunde; L40S bietet 48 GB zu 0,79 $/Stunde, wenn ein Workflow mehr Headroom benötigt.
Überprüft vom GPURento-Infrastrukturteam · 1. September 2026
Transparente Planungsfenster
Beispiel-Mietkosten für eine RTX 4090.
Dies sind Compute-Mietfenster, keine Vorhersagen der Jobdauer oder Leistung. Ersetzen Sie die Stunden durch einen gemessenen Piloten und fügen Sie Speicher im Rechner hinzu.
Vierzig-Stunden-Fenster
$13.60
1 GPU × 40h · nur Compute
Einhundertzwanzig Stunden
$40.80
1 GPU × 120h · nur Compute
| Wertoption | RTX 4090 · 24 GB | Referenz: $0,34/Stunde. |
|---|---|---|
| Mehr Puffer | RTX 5090 · 32 GB | Referenz: $0,69/Stunde. |
| Große Graphen | L40S · 48 GB | Referenz: $0,79/Stunde. |
| Vergleichen nach | $ / akzeptierte Ausgabe | Auflösung, Schritte und Modell festhalten. |
Am besten geeignet für
- ComfyUI-Knotengraphen
- Stable-Diffusion- und FLUX-ähnliche Bild-Workflows
- LoRA-Tests und Batch-Generierung
- Persistente Modellbibliotheken mit wiederholter Nutzung
Nicht die beste Wahl, wenn
- Graphen mit unbekannter Herkunft benutzerdefinierter Knoten
- Workflows, die den ausgewählten VRAM überschreiten
- Sensible Eingaben ohne geprüften Speicher- und Aufbewahrungsplan
Entscheidungsmethode
Was Sie vor der Bereitstellung von Kapazität überprüfen sollten.
Der folgende Inhalt trennt veröffentlichte Spezifikationen, GPURento-Katalogreferenzen und Entscheidungen, die noch einen Workload-Benchmark erfordern.
01
Workflow so paketieren, dass er wiederholbar ist
Container, ComfyUI-Version, Custom-Node-Commits, Checkpoint-Hashes und Eingabeeinstellungen pinnen. Ein visueller Graph ohne versionierte Abhängigkeiten ist kein reproduzierbarer Workload.
02
Größe für Spitzen-Graphspeicher
Der Checkpoint ist nur ein Speicherverbraucher. VAEs, ControlNet, Upscaler, Text-Encoder und Video-Knoten können sich überlappen. Führen Sie einen repräsentativen High-Resolution-Job aus und zeichnen Sie die Spitzenauslastung auf, bevor Sie die günstigste Karte wählen.
- Beginnen Sie mit der größten erwarteten Auflösung
- Testen Sie den vollständigen Hilfsmodell-Graphen
- Ausgabe- und Modellspeicher vom Compute getrennt halten
03
Vergleichen Sie Kosten pro akzeptiertem Bild oder Clip
Warmlaufzeit, abgelehnte Ausgaben und gesamte gemessene GPU-Zeit aufzeichnen. Modelldownload und Knoteninstallation machen Kaltläufe langsamer, weshalb persistenter Speicher für wiederholte Sitzungen wertvoll sein kann.
Katalog-Shortlist
Relevante GPU-Optionen.
AdaVerfügbar
NVIDIA RTX 4090
24 GB GDDR6X · $0,34/Std.
Bild, Video und mittelgroße Inferenz
EU West · ParisEU Central · Frankfurt
BlackwellVerfügbar
NVIDIA RTX 5090
32 GB GDDR7 · $0,69/Std.
Schnelle Single-GPU-Inferenz und Medien
EU West · ParisEU Central · Frankfurt
AdaVerfügbar
NVIDIA L40S
48 GB GDDR6 ECC · $0,79/Std.
Produktions-Inferenz, Fine-Tuning und Video
EU West · ParisEU Central · Frankfurt
Fragen
Klare Antworten, einschließlich der Grenzen.
Welche GPU sollte ich für ComfyUI mieten?+
RTX 4090 ist ein starker Ausgangspunkt für Graphen, die in 24 GB passen. Wählen Sie RTX 5090 für 32 GB oder L40S für 48 GB, wenn der tatsächliche Workflow mehr Speicher erfordert.
Bietet GPURento eine One-Click-ComfyUI-Vorlage?+
Diese Seite beansprucht keine Ein-Klick-Vorlage. Die GPU-Cloud akzeptiert Container-Konfigurationen; bestätigen Sie die Image- und Workflow-Anforderungen im Arbeitsbereich.
Wie halte ich die Kosten niedrig?+
Wiederverwendbare Modelle persistieren, Compute nach dem Speichern der Ausgaben stoppen und Kosten pro akzeptierter Ausgabe vergleichen, nicht Spitzenbilder pro Sekunde.
Quellen und Umfang
- Offizielle ComfyUI-DokumentationOffizielle Installations-, Workflow- und Cloud-Dokumentation.
- NVIDIA-GeForce-RTX-4090-SpezifikationenOffizielle RTX-4090-Architektur- und Speicherspezifikation.
- NVIDIA-GeForce-RTX-5090-SpezifikationenOffizielle RTX-5090-Architektur- und Speicherspezifikation.
Zuletzt überprüft am 1. September 2026. GPURento-Tarife sind aktuelle Katalogreferenzen; der Bereitstellungsstatus bleibt im Workspace sichtbar, und Herstellerspezifikationen ersetzen keine Workload-Benchmarks.
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