独立于计算
删除或替换GPU资源不会移除其独立的网络卷。
为什么选择GPURento
更少的基础设施工作。更多的模型进展。
区域限定
在巴黎或法兰克福创建存储，并仅将其附加到同一区域的计算。
按需扩展
从仪表板将卷增加到最多4 TB，同时保留其挂载路径和历史记录。
从代码到容量
通往生产的一条清晰路径。
1
选择类别和大小
选择标准或高性能NVMe、区域、挂载路径和10–4,000 GB。
2
充值后创建
预付费资源需要大于零的钱包余额。$50 最低金额适用于充值，不适用于您的剩余余额。
3
附加到集群
在集群创建期间选择卷；该卷在该集群移除后仍可复用。
deploy.py
await fetch("/api/storage", {
method: "POST",
headers: { "content-type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
name: "training-data",
region: "eu-west-par",
storageClass: "standard",
sizeGb: 500,
mountPath: "/workspace"
})
})✓ 配置已保存到工作区 · 供应状态可见
已包括
严肃的平台，不是薄包装。
每个工作负载获得相同的API、身份、计费和可观测性层。
持久网络卷
标准 NVMe 存储
高性能NVMe存储
巴黎和法兰克福区域
10 GB 到 4 TB 自助服务
无需重建即可扩展
集群附加跟踪
工作区审计历史
什么是网络存储？+
这是一个持久卷，其生命周期与GPU计算分离。它专为可重用的数据集、检查点、权重和工件而设计。
用户可以不联系销售就创建存储吗？+
直接在控制面板中配置资源。预付费使用从钱包余额中扣除；包月租赁使用独立的结账流程。
我可以缩减卷吗？+
否。卷可以增长但不能缩小，这避免了截断现有数据。
法兰克福集群可以附加巴黎卷吗？+
否。卷和集群必须共享同一区域。
随时准备就绪