Jedna godzina
$2.39
1 GPU × 1h · tylko obliczenia
Chmura GPU AMD ROCm
Wynajmij GPU AMD Instinct MI300X do AI i HPC.
Bezpośrednia odpowiedź
AMD Instinct MI300X łączy CDNA 3, 192 GB HBM3 i do 5.3 TB/s szczytowej przepustowości pamięci dla pamięciowych obciążeń AI i HPC. GPURento wymienia MI300X za $2.39 za GPU-godzinę w Paryżu i Frankfurcie dla zespołów z zwalidowaną ścieżką oprogramowania ROCm.
Przejrzane przez zespół infrastruktury GPURento · 1 września 2026
Scenariusze kosztów
Który jeden AMD Instinct MI300X koszty według podanej stawki.
Jeden dzień
$57.36
1 GPU × 24h · tylko obliczenia
Siedem dni
$401.52
1 GPU × 168h · tylko obliczenia
Średni miesiąc · 730h
$1744.70
1 GPU × 730h · tylko obliczenia
| Pamięć | 192 GB HBM3 | Pamięć ECC o dużej pojemności udokumentowana przez AMD. |
|---|---|---|
| Pasmo pamięci | Do 5,3 TB/s | Szczytowa teoretyczna przepustowość od producenta. |
| Ekosystem oprogramowania | AMD ROCm | Zweryfikuj zgodność frameworka, jądra i obrazu przed wdrożeniem. |
| Stawka na żądanie | $2.39 / GPU-godzina | Bieżąca stawka obliczeniowa GPURento przed pamięcią masową i usługami opcjonalnymi. |
Najlepsze dla
- Inferencja dużych modeli pod ROCm
- Trenowanie i strojenie ograniczone pamięcią
- Obciążenia HPC ze zweryfikowanymi jądrami AMD
- Zespoły redukujące sharding dzięki 192 GB na jednym GPU
Nie najlepsze dopasowanie, gdy
- Kontenery tylko CUDA lub nieobsługiwane niestandardowe rozszerzenia
- Obciążenia testowane tylko na sprzęcie NVIDIA
- Małe zadania, które mieszczą się na tańszym GPU 24–48 GB
- Migracje bez pilotażu zgodności ROCm
Metoda decyzyjna
Co zweryfikować przed wdrożeniem pojemności.
Poniższa treść oddziela opublikowane specyfikacje, referencje katalogowe GPURento i decyzje, które nadal wymagają benchmarku obciążenia.
01
Traktuj zgodność ROCm jako pierwszą bramkę
MI300X nie jest zamiennikiem typu drop-in dla każdego środowiska CUDA. Potwierdź wersję frameworka, środowisko uruchomieniowe modelu, jądra uwagi, bibliotekę komunikacji i obraz kontenera pod zamierzonym wydaniem ROCm przed porównaniem wydajności lub kosztu.
- Zbuduj lub wybierz obraz kompatybilny z ROCm
- Uruchom rzeczywisty model i niestandardowe rozszerzenia
- Zanotuj poprawność przed przepustowością
02
Użyj 192 GB, aby zmniejszyć niechciany sharding
Większa pula pamięci pojedynczego GPU może uprościć umieszczenie modelu, pomieścić więcej pamięci podręcznej KV lub zmniejszyć narzut równoległości. Korzyść zależy od precyzji, środowiska wykonawczego i kształtu ruchu, więc porównaj liczbę GPU i całkowity koszt wymagany przez każdego kandydata.
03
Porównaj kompletną ścieżkę AMD
Zmierz czas end-to-end, wykorzystanie, ciśnienie pamięci i jakość wyjścia z tymi samymi danymi i celem usługi używanymi do porównań NVIDIA. Szczytowe pasmo i FLOPS nie zastępują wyników aplikacji.
Lista wstępna katalogu
Odpowiednie opcje GPU.
CDNA 3Dostępne
AMD Instinct MI300X
192 GB HBM3 · $2.39/godz.
Trenowanie LLM, inferencja i HPC pod ROCm
EU West · ParyżEU Central · Frankfurt
HopperDostępne
NVIDIA H200 SXM
141 GB HBM3e · $3.59/godz.
Inferencja dużych modeli i HPC
EU West · ParyżEU Central · Frankfurt
BlackwellDostępne
NVIDIA B200
180 GB HBM3e · $5.98/godz.
Trenowanie i wnioskowanie na granicy możliwości
EU West · ParyżEU Central · Frankfurt
AmpereDostępne
NVIDIA A100 80GB
80 GB HBM2e · $1.19/godz.
Trenowanie, dostrajanie i HPC
EU West · ParyżEU Central · Frankfurt
Pytania
Jasne odpowiedzi, w tym ograniczenia.
Ile VRAM ma AMD MI300X?+
AMD specyfikuje 192 GB pamięci HBM3 z pełnym ECC i do 5.3 TB/s szczytowej teoretycznej przepustowości pamięci.
Ile kosztuje wynajem MI300X w chmurze?+
Obecna stawka katalogowa GPURento wynosi 2,39 USD za godzinę GPU MI300X. Przechowywanie i opcjonalne usługi są osobne.
Czy MI300X może uruchamiać obciążenia CUDA?+
MI300X używa ekosystemu AMD ROCm, a nie NVIDIA CUDA. Frameworki i modele mogą obsługiwać oba, ale obrazy i rozszerzenia tylko CUDA wymagają zgodnej implementacji ROCm lub innego GPU.
Kiedy powinienem wybrać MI300X zamiast H200?+
MI300X może być atrakcyjny, gdy 192 GB pamięci i zweryfikowany stos ROCm pasują do obciążenia. H200 może być prostsze dla oprogramowania z pierwszeństwem CUDA. Porównaj wyniki end-to-end na rzeczywistym modelu.
Źródła i zakres
Ostatnia weryfikacja 1 września 2026. Stawki GPURento są bieżącymi odniesieniami katalogowymi; stan udostępniania pozostaje widoczny w obszarze roboczym, a specyfikacje producenta nie zastępują benchmarków obciążenia.
Kontynuuj badania
Plan wdrożenia
Zweryfikuj obciążenie ROCm na MI300X.
Utwórz finansowany obszar roboczy i zapisz zgodny obraz, region, środowisko uruchomieniowe i magazyn dla reprezentatywnego benchmarku.