Un'ora
$2.39
1 GPU × 1h · solo calcolo
GPU cloud AMD ROCm
Noleggia una GPU AMD Instinct MI300X per AI e HPC.
Risposta diretta
AMD Instinct MI300X combina CDNA 3, 192 GB di HBM3 e fino a 5,3 TB/s di larghezza di banda di memoria di picco per carichi di lavoro AI e HPC ad alta memoria. GPURento elenca MI300X a $2,39 per GPU-ora a Parigi e Francoforte per team con un percorso software ROCm validato.
Revisionato dal team infrastruttura GPURento · 1 settembre 2026
Scenari di costo
Quale uno AMD Instinct MI300X costi alla tariffa indicata.
Un giorno
$57.36
1 GPU × 24h · solo calcolo
Sette giorni
$401.52
1 GPU × 168h · solo calcolo
Mese medio · 730h
$1744.70
1 GPU × 730h · solo calcolo
| Memoria | 192 GB HBM3 | Memoria ECC ad alta capacità documentata da AMD. |
|---|---|---|
| Larghezza di banda memoria | Fino a 5,3 TB/s | Larghezza di banda teorica di picco dal produttore. |
| Ecosistema software | AMD ROCm | Valida la compatibilità di framework, kernel e immagine prima della distribuzione. |
| Tariffa on-demand | $2,39 / GPU-ora | Tariffa di calcolo GPURento attuale prima di storage e servizi opzionali. |
Ideale per
- Inferenza di modelli grandi sotto ROCm
- Training e fine-tuning con collo di bottiglia sulla memoria
- Carichi di lavoro HPC con kernel AMD validati
- Team che riducono lo sharding con 192 GB su una GPU
Non la scelta migliore quando
- Container solo CUDA o estensioni personalizzate non supportate
- Carichi di lavoro testati solo su hardware NVIDIA
- Piccoli lavori che si adattano a una GPU 24–48 GB a costo inferiore
- Migrazioni senza pilota di compatibilità ROCm
Metodo decisionale
Cosa verificare prima di distribuire capacità.
Il contenuto seguente separa specifiche pubblicate, riferimenti di catalogo GPURento e decisioni che richiedono ancora un benchmark del carico di lavoro.
01
Tratta la compatibilità ROCm come primo gate
MI300X non è un sostituto drop-in per ogni ambiente CUDA. Conferma versione del framework, runtime del modello, kernel di attenzione, libreria di comunicazione e immagine container sotto la release ROCm prevista prima di confrontare prestazioni o costo.
- Costruisci o seleziona un'immagine compatibile con ROCm
- Esegui il modello effettivo e le estensioni personalizzate
- Registra correttezza prima del throughput
02
Usa 192 GB per ridurre lo sharding indesiderato
Un pool di memoria GPU single-GPU più grande può semplificare il posizionamento del modello, contenere più cache KV o ridurre l'overhead parallelo. Il beneficio dipende da precisione, runtime e forma del traffico, quindi confronta il numero di GPU e il costo totale richiesti da ciascun candidato.
03
Fai benchmark dell'intero percorso AMD
Misura tempo end-to-end, utilizzo, pressione di memoria e qualità dell'output con gli stessi dati e obiettivo di servizio usati per i confronti NVIDIA. Larghezza di banda e FLOPS di picco non sostituiscono i risultati applicativi.
Shortlist catalogo
Opzioni GPU pertinenti.
CDNA 3Disponibile
AMD Instinct MI300X
192 GB HBM3 · $2,39/ora
Training LLM, inferenza e HPC sotto ROCm
UE Ovest · ParigiUE Centrale · Francoforte
HopperDisponibile
NVIDIA H200 SXM
141 GB HBM3e · $3,59/ora
Inferenza di modelli grandi e HPC
UE Ovest · ParigiUE Centrale · Francoforte
BlackwellDisponibile
NVIDIA B200
180 GB HBM3e · $5,98/ora
Addestramento e inferenza all'avanguardia
UE Ovest · ParigiUE Centrale · Francoforte
AmpereDisponibile
NVIDIA A100 80GB
80 GB HBM2e · $1,19/ora
Training, fine-tuning e HPC
UE Ovest · ParigiUE Centrale · Francoforte
Domande
Risposte chiare, inclusi i limiti.
Quanta VRAM ha un AMD MI300X?+
AMD specifica 192 GB di memoria HBM3 con ECC full-chip e fino a 5,3 TB/s di larghezza di banda di memoria teorica di picco.
Quanto costa il noleggio cloud di MI300X?+
La tariffa di catalogo GPURento attuale è $2,39 per ora GPU MI300X. Archiviazione e servizi opzionali sono separati.
MI300X può eseguire carichi di lavoro CUDA?+
MI300X usa l'ecosistema AMD ROCm piuttosto che NVIDIA CUDA. Framework e modelli possono supportare entrambi, ma immagini ed estensioni solo CUDA richiedono un'implementazione ROCm compatibile o un'altra GPU.
Quando dovrei scegliere MI300X invece di H200?+
MI300X può essere interessante quando 192 GB di memoria e uno stack ROCm validato si adattano al carico di lavoro. H200 può essere più semplice per software CUDA-first. Confronta risultati end-to-end sul modello effettivo.
Fonti e ambito
Ultima revisione: 1 settembre 2026. Le tariffe GPURento sono riferimenti di catalogo correnti; lo stato di provisioning rimane visibile nel workspace e le specifiche del produttore non sostituiscono i benchmark del carico di lavoro.
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Piano di distribuzione
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