O oră
$2.39
1 GPU × 1h · doar calcul
GPU cloud AMD ROCm
Închiriază un GPU AMD Instinct MI300X pentru AI și HPC.
Răspuns direct
AMD Instinct MI300X combină CDNA 3, 192 GB de HBM3 și până la 5.3 TB/s de lățime de bandă de memorie de vârf pentru sarcini AI și HPC cu memorie mare. GPURento listează MI300X la $2.39 per GPU-oră în Paris și Frankfurt pentru echipe cu o cale software ROCm validată.
Revizuit de echipa de infrastructură GPURento · 1 septembrie 2026
Scenarii de cost
Ce unul AMD Instinct MI300X costuri la tariful listat.
O zi
$57.36
1 GPU × 24h · doar calcul
Șapte zile
$401.52
1 GPU × 168h · doar calcul
Lună medie · 730h
$1744.70
1 GPU × 730h · doar calcul
| Memorie | 192 GB HBM3 | Memorie ECC de mare capacitate documentată de AMD. |
|---|---|---|
| Lățime de bandă a memoriei | Până la 5,3 TB/s | Lățime de bandă teoretică de vârf de la producător. |
| Ecosistem software | AMD ROCm | Validați compatibilitatea cadrului, kernel-ului și imaginii înainte de implementare. |
| Tarif la cerere | $2.39 / GPU-oră | Tariful actual de calcul GPURento înainte de stocare și servicii opționale. |
Cel mai bun pentru
- Inferență pentru modele mari sub ROCm
- Antrenament și reglare fină limitate de memorie
- Sarcini HPC cu kernel-uri AMD validate
- Echipe care reduc sharding-ul cu 192 GB pe un singur GPU
Nu este cea mai bună alegere când
- Containere doar CUDA sau extensii personalizate neacceptate
- Volume de lucru testate doar pe hardware NVIDIA
- Joburi mici care se potrivesc pe un GPU de 24–48 GB cu cost mai mic
- Migrări fără un pilot de compatibilitate ROCm
Metodă de decizie
Ce să verificați înainte de a implementa capacitate.
Conținutul de mai jos separă specificațiile publicate, referințele din catalogul GPURento și deciziile care necesită încă un benchmark al volumului de lucru.
01
Tratați compatibilitatea ROCm ca primul prag
MI300X nu este un înlocuitor direct pentru fiecare mediu CUDA. Confirmați versiunea framework, runtime-ul modelului, kernel-urile de atenție, biblioteca de comunicare și imaginea container sub versiunea ROCm intenționată înainte de a compara performanța sau costul.
- Construiți sau selectați o imagine compatibilă ROCm
- Rulează modelul real și extensiile personalizate
- Înregistrează corectitudinea înainte de debit
02
Utilizați 192 GB pentru a reduce sharding-ul nedorit
Un pool de memorie mai mare pe un singur GPU poate simplifica plasarea modelului, poate ține mai mult cache KV sau poate reduce suprasarcina paralelă. Beneficiul depinde de precizie, runtime și forma traficului, deci comparați numărul de GPU-uri și costul total necesar pentru fiecare candidat.
03
Benchmark-uiți întreaga cale AMD
Măsurați timpul end-to-end, utilizarea, presiunea memoriei și calitatea ieșirii cu aceleași date și țintă de serviciu folosite pentru comparațiile NVIDIA. Lățimea de bandă de vârf și FLOPS nu sunt substitute pentru rezultatele aplicației.
Listă scurtă din catalog
Opțiuni GPU relevante.
CDNA 3Disponibil
AMD Instinct MI300X
192 GB HBM3 · $2.39/oră
Antrenament LLM, inferență și HPC sub ROCm
UE Vest · ParisUE Central · Frankfurt
HopperDisponibil
NVIDIA H200 SXM
141 GB HBM3e · $3.59/oră
Inferență pentru modele mari și HPC
UE Vest · ParisUE Central · Frankfurt
BlackwellDisponibil
NVIDIA B200
180 GB HBM3e · $5.98/oră
Antrenare și inferență de frontieră
UE Vest · ParisUE Central · Frankfurt
AmpereDisponibil
NVIDIA A100 80GB
80 GB HBM2e · $1.19/oră
Antrenare, fine-tuning și HPC
UE Vest · ParisUE Central · Frankfurt
Întrebări
Răspunsuri clare, inclusiv limitele.
Cât VRAM are un AMD MI300X?+
AMD specifică 192 GB de memorie HBM3 cu ECC pe întreg cipul și până la 5.3 TB/s de lățime de bandă teoretică de vârf a memoriei.
Cât costă închirierea MI300X în cloud?+
Tariful actual din catalogul GPURento este de 2,39 USD per GPU-oră MI300X. Stocarea și serviciile opționale sunt separate.
Poate MI300X să ruleze sarcini CUDA?+
MI300X folosește ecosistemul AMD ROCm, nu NVIDIA CUDA. Framework-urile și modelele pot suporta ambele, dar imaginile și extensiile doar CUDA necesită o implementare ROCm compatibilă sau alt GPU.
Când ar trebui să aleg MI300X în loc de H200?+
MI300X poate fi atractiv când 192 GB de memorie și un stack ROCm validat se potrivesc sarcinii de lucru. H200 poate fi mai simplu pentru software CUDA-first. Comparați rezultatele end-to-end pe modelul real.
Surse și domeniu
Ultima verificare: 1 septembrie 2026. Tarifele GPURento sunt referințe curente de catalog; starea de provisioning rămâne vizibilă în workspace, iar specificațiile producătorului nu înlocuiesc benchmark-urile sarcinii de lucru.
Continuă cercetarea
Plan de implementare
Validați volumul de lucru ROCm pe MI300X.
Creează un spațiu de lucru finanțat și salvează imaginea compatibilă, regiunea, runtime-ul și stocarea pentru un benchmark reprezentativ.