一小时
$2.39
1 GPU × 1小时 · 仅计算
AMD ROCm云GPU
租用 AMD Instinct MI300X GPU 用于 AI 和 HPC。
直接回答
AMD Instinct MI300X结合了CDNA 3、192 GB HBM3和高达5.3 TB/s的峰值内存带宽，适用于高内存AI和HPC工作负载。GPURento在巴黎和法兰克福列出MI300X，价格为每GPU小时$2.39，适用于具有已验证ROCm软件路径的团队。
由 GPURento 基础设施团队审核 · 2026 年 9 月 1 日
成本场景
哪一个 AMD Instinct MI300X 按所列费率计算的成本。
一天
$57.36
1 GPU × 24小时 · 仅计算
七天
$401.52
1 GPU × 168小时 · 仅计算
平均月 · 730小时
$1744.70
1 GPU × 730小时 · 仅计算
| 内存 | 192 GB HBM3 | AMD文档记录的高容量ECC内存。 |
|---|---|---|
| 内存带宽 | 最高 5.3 TB/s | 制造商提供的峰值理论带宽。 |
| 软件生态系统 | AMD ROCm | 部署前验证框架、内核和镜像兼容性。 |
| 按需费率 | $2.39 / GPU-小时 | 存储和可选服务之前的当前GPURento计算费率。 |
最适合
- ROCm下的大型模型推理
- 内存密集型训练和微调
- 具有已验证AMD内核的HPC工作负载
- 通过单个 GPU 上的 192 GB 减少分片的团队
不适合当
- 仅CUDA容器或不支持的自定义扩展
- 仅在NVIDIA硬件上测试过的工作负载
- 适合低成本 24–48 GB GPU 的小型作业
- 没有ROCm兼容性试点的迁移
决策方法
部署容量前需验证的事项。
以下内容区分了已发布的规格、GPURento 目录参考和仍需工作负载基准测试的决策。
01
将 ROCm 兼容性视为第一道门
MI300X不是每个CUDA环境的即插即用替代品。在比较性能或成本之前，确认框架版本、模型运行时、注意力内核、通信库和容器镜像在预期的ROCm版本下。
- 构建或选择ROCm兼容镜像
- 运行实际模型和自定义扩展
- 在吞吐量之前记录正确性
02
使用 192 GB 减少不必要的分片
更大的单GPU内存池可以简化模型放置、容纳更多KV缓存或减少并行开销。好处取决于精度、运行时和流量形状，因此比较每个候选所需的GPU数量和总成本。
03
基准完整的AMD路径
使用与NVIDIA比较相同的数据和服务目标测量端到端时间、利用率、内存压力和输出质量。峰值带宽和FLOPS不能替代应用程序结果。
目录候选清单
相关的 GPU 选项。
CDNA 3可用
AMD Instinct MI300X
192 GB HBM3 · $2.39/小时
ROCm下的LLM训练、推理和HPC
欧盟西部 · 巴黎欧盟中部 · 法兰克福
Hopper可用
NVIDIA H200 SXM
141 GB HBM3e · $3.59/小时
大型模型推理和HPC
欧盟西部 · 巴黎欧盟中部 · 法兰克福
Blackwell可用
NVIDIA B200
180 GB HBM3e · $5.98/小时
前沿训练和推理
欧盟西部 · 巴黎欧盟中部 · 法兰克福
Ampere可用
NVIDIA A100 80GB
80 GB HBM2e · $1.19/小时
训练、微调和 HPC
欧盟西部 · 巴黎欧盟中部 · 法兰克福
问题
清晰的答案，包括限制。
AMD MI300X有多少VRAM？+
AMD指定192 GB HBM3内存，全芯片ECC和高达5.3 TB/s的峰值理论内存带宽。
MI300X云租赁成本是多少？+
当前 GPURento 目录费率为每 MI300X GPU 小时 $2.39。存储和可选服务是分开的。
MI300X可以运行CUDA工作负载吗？+
MI300X使用AMD ROCm生态系统而非NVIDIA CUDA。框架和模型可能支持两者，但仅CUDA的镜像和扩展需要兼容的ROCm实现或另一个GPU。
何时应选择MI300X而不是H200？+
当192 GB内存和经过验证的ROCm堆栈适合工作负载时，MI300X可能具有吸引力。对于CUDA优先的软件，H200可能更简单。在实际模型上比较端到端结果。
来源和范围
最后审核于2026年9月1日。GPURento费率是当前目录参考；预配状态在工作区中保持可见，制造商规格不能替代工作负载基准测试。
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