Eine Stunde
$2.39
1 GPU × 1h · nur Compute
AMD ROCm Cloud-GPU
AMD Instinct MI300X GPU für KI und HPC mieten.
Direkte Antwort
AMD Instinct MI300X kombiniert CDNA 3, 192 GB HBM3 und bis zu 5,3 TB/s Spitzenspeicherbandbreite für speicherintensive KI- und HPC-Workloads. GPURento listet MI300X für $2,39 pro GPU-Stunde in Paris und Frankfurt für Teams mit validiertem ROCm-Softwarepfad.
Überprüft vom GPURento-Infrastrukturteam · 1. September 2026
Kostenszenarien
Welche eine AMD Instinct MI300X Kosten zum aufgeführten Tarif.
Ein Tag
$57.36
1 GPU × 24h · nur Compute
Sieben Tage
$401.52
1 GPU × 168h · nur Compute
Durchschnittlicher Monat · 730 Std.
$1744.70
1 GPU × 730h · nur Compute
| Speicher | 192 GB HBM3 | ECC-Speicher mit hoher Kapazität, dokumentiert von AMD. |
|---|---|---|
| Speicherbandbreite | Bis zu 5,3 TB/s | Spitzenwert der theoretischen Bandbreite vom Hersteller. |
| Software-Ökosystem | AMD ROCm | Validieren Sie Framework-, Kernel- und Image-Kompatibilität vor der Bereitstellung. |
| On-demand-Rate | $2,39 / GPU-Stunde | Aktueller GPURento-Compute-Tarif vor Speicher und optionalen Diensten. |
Am besten geeignet für
- Inferenz großer Modelle unter ROCm
- Speichergebundenes Training und Fine-Tuning
- HPC-Workloads mit validierten AMD-Kernels
- Teams, die Sharding mit 192 GB auf einer GPU reduzieren
Nicht die beste Wahl, wenn
- Nur-CUDA-Container oder nicht unterstützte benutzerdefinierte Erweiterungen
- Workloads, die nur auf NVIDIA-Hardware getestet wurden
- Kleine Jobs, die auf eine kostengünstigere 24–48-GB-GPU passen
- Migrationen ohne ROCm-Kompatibilitätspilot
Entscheidungsmethode
Was Sie vor der Bereitstellung von Kapazität überprüfen sollten.
Der folgende Inhalt trennt veröffentlichte Spezifikationen, GPURento-Katalogreferenzen und Entscheidungen, die noch einen Workload-Benchmark erfordern.
01
Behandeln Sie ROCm-Kompatibilität als erste Hürde
MI300X ist kein Drop-in-Ersatz für jede CUDA-Umgebung. Bestätigen Sie Framework-Version, Modell-Laufzeit, Attention-Kernels, Kommunikationsbibliothek und Container-Image unter der beabsichtigten ROCm-Version, bevor Sie Leistung oder Kosten vergleichen.
- Ein ROCm-kompatibles Image erstellen oder auswählen
- Das tatsächliche Modell und benutzerdefinierte Erweiterungen ausführen
- Korrektheit vor Durchsatz aufzeichnen
02
Verwenden Sie 192 GB, um unerwünschtes Sharding zu reduzieren
Ein größerer Single-GPU-Speicherpool kann die Modellplatzierung vereinfachen, mehr KV-Cache halten oder parallelen Overhead reduzieren. Der Nutzen hängt von Präzision, Laufzeit und Verkehrsform ab, daher vergleichen Sie die Anzahl der GPUs und die Gesamtkosten, die jeder Kandidat erfordert.
03
Benchmarken Sie den vollständigen AMD-Pfad
End-to-End-Zeit, Auslastung, Speicherdruck und Ausgabequalität mit denselben Daten und Servicezielen messen, die für NVIDIA-Vergleiche verwendet werden. Spitzenbandbreite und FLOPS sind kein Ersatz für Anwendungsergebnisse.
Katalog-Shortlist
Relevante GPU-Optionen.
CDNA 3Verfügbar
AMD Instinct MI300X
192 GB HBM3 · $2,39/Std.
LLM-Training, Inferenz und HPC unter ROCm
EU West · ParisEU Central · Frankfurt
HopperVerfügbar
NVIDIA H200 SXM
141 GB HBM3e · $3,59/Std.
Inferenz großer Modelle und HPC
EU West · ParisEU Central · Frankfurt
BlackwellVerfügbar
NVIDIA B200
180 GB HBM3e · $5,98/Std.
Spitzen-Training und Inferenz
EU West · ParisEU Central · Frankfurt
AmpereVerfügbar
NVIDIA A100 80GB
80 GB HBM2e · $1,19/Std.
Training, Fine-Tuning und HPC
EU West · ParisEU Central · Frankfurt
Fragen
Klare Antworten, einschließlich der Grenzen.
Wie viel VRAM hat eine AMD MI300X?+
AMD spezifiziert 192 GB HBM3-Speicher mit Full-Chip-ECC und bis zu 5,3 TB/s Spitzen-Speicherbandbreite (theoretisch).
Was kostet die MI300X-Cloud-Miete?+
Der aktuelle GPURento-Katalogtarif beträgt 2,39 $ pro MI300X-GPU-Stunde. Speicher und optionale Dienste sind separat.
Kann MI300X CUDA-Workloads ausführen?+
MI300X verwendet das AMD-ROCm-Ökosystem und nicht NVIDIA CUDA. Frameworks und Modelle unterstützen möglicherweise beides, aber reine CUDA-Images und -Erweiterungen benötigen eine kompatible ROCm-Implementierung oder eine andere GPU.
Wann sollte ich MI300X anstelle von H200 wählen?+
MI300X kann attraktiv sein, wenn 192 GB Speicher und ein validierter ROCm-Stack zum Workload passen. H200 kann für CUDA-first-Software einfacher sein. Vergleichen Sie End-to-End-Ergebnisse am tatsächlichen Modell.
Quellen und Umfang
Zuletzt überprüft am 1. September 2026. GPURento-Tarife sind aktuelle Katalogreferenzen; der Bereitstellungsstatus bleibt im Workspace sichtbar, und Herstellerspezifikationen ersetzen keine Workload-Benchmarks.
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Bereitstellungsplan
Validieren Sie die ROCm-Workload auf MI300X.
Erstellen Sie einen finanzierten Workspace und speichern Sie das kompatible Image, die Region, die Laufzeit und den Speicher für einen repräsentativen Benchmark.