Una hora
$2.39
1 GPU × 1h · solo computación
GPU en la nube AMD ROCm
Alquila una GPU AMD Instinct MI300X para IA y HPC.
Respuesta directa
AMD Instinct MI300X combina CDNA 3, 192 GB de HBM3 y hasta 5.3 TB/s de ancho de banda de memoria máximo para cargas de trabajo de IA y HPC de alta memoria. GPURento lista MI300X a $2.39 por GPU-hora en París y Frankfurt para equipos con una ruta de software ROCm validada.
Revisado por el equipo de infraestructura de GPURento · 1 de septiembre de 2026
Escenarios de coste
Qué uno AMD Instinct MI300X costes a la tarifa indicada.
Un día
$57.36
1 GPU × 24h · solo computación
Siete días
$401.52
1 GPU × 168h · solo computación
Mes promedio · 730h
$1744.70
1 GPU × 730h · solo computación
| Memoria | 192 GB HBM3 | Memoria ECC de alta capacidad documentada por AMD. |
|---|---|---|
| Ancho de banda de memoria | Hasta 5.3 TB/s | Ancho de banda teórico máximo del fabricante. |
| Ecosistema de software | AMD ROCm | Valida la compatibilidad del framework, kernel e imagen antes del despliegue. |
| Tarifa bajo demanda | $2.39 / GPU-hora | Tarifa de computación actual de GPURento antes de almacenamiento y servicios opcionales. |
Mejor para
- Inferencia de modelos grandes bajo ROCm
- Entrenamiento y ajuste fino limitados por memoria
- Cargas de trabajo HPC con kernels AMD validados
- Equipos que reducen el sharding con 192 GB en una sola GPU
No es la mejor opción cuando
- Contenedores solo CUDA o extensiones personalizadas no compatibles
- Cargas de trabajo probadas solo en hardware NVIDIA
- Trabajos pequeños que caben en una GPU de 24–48 GB de menor costo
- Migraciones sin un piloto de compatibilidad ROCm
Método de decisión
Qué verificar antes de desplegar capacidad.
El contenido a continuación separa las especificaciones publicadas, las referencias del catálogo de GPURento y las decisiones que aún requieren un benchmark de carga de trabajo.
01
Trata la compatibilidad con ROCm como el primer filtro
MI300X no es un reemplazo directo para cada entorno CUDA. Confirma la versión del framework, el runtime del modelo, los kernels de atención, la biblioteca de comunicación y la imagen de contenedor bajo la versión ROCm prevista antes de comparar rendimiento o coste.
- Construya o seleccione una imagen compatible con ROCm
- Ejecuta el modelo real y las extensiones personalizadas
- Registra la corrección antes que el rendimiento
02
Usa 192 GB para reducir el sharding no deseado
Un grupo de memoria de GPU más grande puede simplificar la colocación del modelo, mantener más caché KV o reducir la sobrecarga paralela. El beneficio depende de la precisión, el tiempo de ejecución y la forma del tráfico, así que compare el número de GPU y el costo total requerido por cada candidato.
03
Compare la ruta AMD completa
Mide el tiempo de extremo a extremo, la utilización, la presión de memoria y la calidad de salida con los mismos datos y objetivo de servicio utilizados para las comparaciones de NVIDIA. El ancho de banda máximo y los FLOPS no sustituyen a los resultados de la aplicación.
Lista corta de catálogo
Opciones de GPU relevantes.
CDNA 3Disponible
AMD Instinct MI300X
192 GB HBM3 · $2.39/h
Entrenamiento de LLM, inferencia y HPC bajo ROCm
UE Oeste · ParísUE Central · Fráncfort
HopperDisponible
NVIDIA H200 SXM
141 GB HBM3e · $3.59/h
Inferencia de modelos grandes y HPC
UE Oeste · ParísUE Central · Fráncfort
BlackwellDisponible
NVIDIA B200
180 GB HBM3e · $5.98/h
Entrenamiento e inferencia de frontera
UE Oeste · ParísUE Central · Fráncfort
AmpereDisponible
NVIDIA A100 80GB
80 GB HBM2e · $1.19/h
Entrenamiento, fine-tuning y HPC
UE Oeste · ParísUE Central · Fráncfort
Preguntas
Respuestas claras, incluidos los límites.
¿Cuánta VRAM tiene un AMD MI300X?+
AMD especifica 192 GB de memoria HBM3 con ECC de chip completo y hasta 5.3 TB/s de ancho de banda de memoria teórico máximo.
¿Cuánto cuesta el alquiler en la nube de MI300X?+
La tarifa actual del catálogo de GPURento es de $2.39 por hora de GPU MI300X. El almacenamiento y los servicios opcionales son separados.
¿Puede MI300X ejecutar cargas de trabajo CUDA?+
MI300X usa el ecosistema AMD ROCm en lugar de NVIDIA CUDA. Los frameworks y modelos pueden soportar ambos, pero las imágenes y extensiones solo CUDA necesitan una implementación ROCm compatible u otra GPU.
¿Cuándo debería elegir MI300X en lugar de H200?+
MI300X puede ser atractivo cuando 192 GB de memoria y una pila ROCm validada se adaptan a la carga de trabajo. H200 puede ser más simple para software que prioriza CUDA. Compara resultados de extremo a extremo en el modelo real.
Fuentes y alcance
Última revisión el 1 de septiembre de 2026. Las tarifas de GPURento son referencias de catálogo actuales; el estado de aprovisionamiento sigue siendo visible en el espacio de trabajo, y las especificaciones del fabricante no sustituyen a los benchmarks de carga de trabajo.
Continúa la investigación
Plan de despliegue
Valida la carga de trabajo ROCm en MI300X.
Cree un espacio de trabajo con fondos y guarde la imagen compatible, la región, el tiempo de ejecución y el almacenamiento para una prueba representativa.