GPU AMD s ROCm v cloudu

Pronajměte si AMD Instinct MI300X GPU pro AI a HPC.

Přímá odpověď

AMD Instinct MI300X kombinuje CDNA 3, 192 GB HBM3 a až 5.3 TB/s špičkové šířky pásma paměti pro vysoce paměťově náročné AI a HPC úlohy. GPURento uvádí MI300X za $2.39 za GPU-hodinu v Paříži a Frankfurtu pro týmy s ověřenou cestou ROCm.

Zkontrolováno týmem infrastruktury GPURento · 1. září 2026

Nákladové scénáře

Co jeden AMD Instinct MI300X náklady při uvedené sazbě.

Otevřít úplný simulátor

Jedna hodina

$2.39

1 GPU × 1h · pouze výpočet

Jeden den

$57.36

1 GPU × 24h · pouze výpočet

Sedm dní

$401.52

1 GPU × 168h · pouze výpočet

Průměrný měsíc · 730h

$1744.70

1 GPU × 730h · pouze výpočet

Klíčová fakta pro Pronajměte si AMD Instinct MI300X GPU pro AI a HPC.
Paměť192 GB HBM3Vysoce kapacitní paměť ECC dokumentovaná společností AMD.
Propustnost pamětiAž 5,3 TB/sTeoretická špičková šířka pásma od výrobce.
Softwarový ekosystémAMD ROCmPřed nasazením ověřte kompatibilitu frameworku, jádra a obrázku.
Sazba on-demand$2.39 / GPU-hodinaAktuální sazba výpočtu GPURento před úložištěm a volitelnými službami.
Nejlepší pro
  • Inference velkých modelů pod ROCm
  • Paměťově vázané trénování a doladění
  • HPC úlohy s ověřenými jádry AMD
  • Týmy snižující sharding s 192 GB na jednom GPU
Není nejlepší volbou, když
  • Kontejnery pouze s CUDA nebo nepodporovaná vlastní rozšíření
  • Zátěže testované pouze na hardwaru NVIDIA
  • Malé úlohy, které se vejdou na levnější 24–48 GB GPU
  • Migrace bez pilotní kompatibility ROCm

Metoda rozhodování

Co ověřit před nasazením kapacity.

Obsah níže odděluje publikované specifikace, odkazy na katalog GPURento a rozhodnutí, která stále vyžadují benchmark pracovního zatížení.

01

Považujte kompatibilitu s ROCm za první bránu

MI300X není náhradou za každé prostředí CUDA. Před porovnáním výkonu nebo nákladů potvrďte verzi frameworku, běhový model, pozornostní jádra, komunikační knihovnu a kontejnerový obraz v rámci zamýšleného vydání ROCm.

  • Sestavte nebo vyberte obraz kompatibilní s ROCm
  • Spusťte skutečný model a vlastní rozšíření
  • Zaznamenejte správnost před propustností
02

Použijte 192 GB pro snížení nežádoucího shardingu

Větší paměťový fond jednoho GPU může zjednodušit umístění modelu, pojmout více KV cache nebo snížit paralelní režii. Výhoda závisí na přesnosti, běhu a tvaru provozu, proto porovnejte počet GPU a celkové náklady potřebné pro každého kandidáta.

03

Benchmarkujte kompletní cestu AMD

Měřte čas od začátku do konce, využití, paměťový tlak a kvalitu výstupu se stejnými daty a cílem služby použitým pro srovnání NVIDIA. Špičková propustnost a FLOPS nenahrazují výsledky aplikace.

Otázky

Jasné odpovědi, včetně limitů.

Kolik VRAM má AMD MI300X?+

AMD specifikuje 192 GB HBM3 paměti s ECC na celém čipu a až 5.3 TB/s špičkové teoretické šířky pásma paměti.

Kolik stojí cloudový pronájem MI300X?+

Aktuální sazba katalogu GPURento je 2,39 $ za GPU-hodinu MI300X. Úložiště a volitelné služby jsou samostatné.

Může MI300X spouštět CUDA úlohy?+

MI300X používá ekosystém AMD ROCm spíše než NVIDIA CUDA. Frameworky a modely mohou podporovat obojí, ale obrazy a rozšíření pouze pro CUDA potřebují kompatibilní implementaci ROCm nebo jiné GPU.

Kdy bych měl zvolit MI300X místo H200?+

MI300X může být atraktivní, když se 192 GB paměti a ověřený stack ROCm hodí pro pracovní zátěž. H200 může být jednodušší pro software zaměřený na CUDA. Porovnejte výsledky od začátku do konce na skutečném modelu.

Plán nasazení

Ověřte úlohu ROCm na MI300X.

Vytvořte financovaný pracovní prostor a uložte kompatibilní obraz, region, běhové prostředí a úložiště pro reprezentativní benchmark.