Une heure
$2.39
1 GPU × 1h · calcul uniquement
GPU cloud AMD ROCm
Louez un GPU AMD Instinct MI300X pour l'IA et le HPC.
Réponse directe
L'AMD Instinct MI300X combine CDNA 3, 192 Go de HBM3 et jusqu'à 5,3 To/s de bande passante mémoire de pointe pour les charges de travail IA et HPC à forte mémoire. GPURento répertorie le MI300X à 2,39 $ par GPU-heure à Paris et Francfort pour les équipes disposant d'un chemin logiciel ROCm validé.
Examiné par l'équipe d'infrastructure GPURento · 1er septembre 2026
Scénarios de coûts
Quel un AMD Instinct MI300X coûts au tarif indiqué.
Un jour
$57.36
1 GPU × 24h · calcul uniquement
Sept jours
$401.52
1 GPU × 168h · calcul uniquement
Mois moyen · 730h
$1744.70
1 GPU × 730h · calcul uniquement
| Mémoire | 192 Go HBM3 | Mémoire ECC haute capacité documentée par AMD. |
|---|---|---|
| Bande passante mémoire | Jusqu'à 5,3 To/s | Bande passante théorique de pointe du fabricant. |
| Écosystème logiciel | AMD ROCm | Validez la compatibilité du framework, du noyau et de l'image avant le déploiement. |
| Tarif à la demande | $2,39 / GPU-heure | Tarif de calcul GPURento actuel avant stockage et services optionnels. |
Idéal pour
- Inférence de grands modèles sous ROCm
- Entraînement et réglage fin limités par la mémoire
- Charges de travail HPC avec noyaux AMD validés
- Équipes réduisant le sharding avec 192 Go sur un seul GPU
Pas le meilleur choix quand
- Conteneurs CUDA uniquement ou extensions personnalisées non prises en charge
- Charges de travail testées uniquement sur du matériel NVIDIA
- Petits travaux qui tiennent sur un GPU 24–48 Go à moindre coût
- Migrations sans pilote de compatibilité ROCm
Méthode de décision
Que vérifier avant de déployer la capacité.
Le contenu ci-dessous sépare les spécifications publiées, les références du catalogue GPURento et les décisions qui nécessitent encore un benchmark de charge de travail.
01
Traitez la compatibilité ROCm comme la première porte
Le MI300X n'est pas un remplacement direct pour chaque environnement CUDA. Confirmez la version du framework, l'exécution du modèle, les noyaux d'attention, la bibliothèque de communication et l'image conteneur sous la version ROCm prévue avant de comparer les performances ou le coût.
- Construisez ou sélectionnez une image compatible ROCm
- Exécutez le modèle réel et les extensions personnalisées
- Enregistrez l'exactitude avant le débit
02
Utilisez 192 Go pour réduire le sharding indésirable
Un pool de mémoire GPU monolithique plus grand peut simplifier le placement du modèle, contenir plus de cache KV ou réduire les frais généraux de parallélisme. L'avantage dépend de la précision, de l'exécution et de la forme du trafic, alors comparez le nombre de GPU et le coût total requis par chaque candidat.
03
Comparez le chemin AMD complet
Mesurez le temps de bout en bout, l'utilisation, la pression mémoire et la qualité de sortie avec les mêmes données et la même cible de service que pour les comparaisons NVIDIA. La bande passante de pointe et les FLOPS ne remplacent pas les résultats d'application.
Liste restreinte du catalogue
Options GPU pertinentes.
CDNA 3Disponible
AMD Instinct MI300X
192 Go HBM3 · $2,39/h
Entraînement LLM, inférence et HPC sous ROCm
UE Ouest · ParisUE Centrale · Francfort
HopperDisponible
NVIDIA H200 SXM
141 Go HBM3e · $3,59/h
Inférence de grands modèles et HPC
UE Ouest · ParisUE Centrale · Francfort
BlackwellDisponible
NVIDIA B200
180 Go HBM3e · $5,98/h
Entraînement et inférence de pointe
UE Ouest · ParisUE Centrale · Francfort
AmpereDisponible
NVIDIA A100 80 Go
80 Go HBM2e · $1,19/h
Entraînement, fine-tuning et HPC
UE Ouest · ParisUE Centrale · Francfort
Questions
Des réponses claires, y compris les limites.
Quelle quantité de VRAM possède un AMD MI300X ?+
AMD spécifie 192 Go de mémoire HBM3 avec ECC complet et jusqu'à 5,3 To/s de bande passante mémoire théorique de pointe.
Combien coûte la location cloud MI300X ?+
Le taux actuel du catalogue GPURento est de 2,39 $ par heure GPU MI300X. Le stockage et les services optionnels sont séparés.
Le MI300X peut-il exécuter des charges de travail CUDA ?+
Le MI300X utilise l'écosystème AMD ROCm plutôt que NVIDIA CUDA. Les frameworks et modèles peuvent prendre en charge les deux, mais les images et extensions CUDA-only nécessitent une implémentation ROCm compatible ou un autre GPU.
Quand dois-je choisir MI300X plutôt que H200 ?+
Le MI300X peut être attrayant lorsque 192 Go de mémoire et une pile ROCm validée correspondent à la charge de travail. Le H200 peut être plus simple pour les logiciels CUDA-first. Comparez les résultats de bout en bout sur le modèle réel.
Sources et portée
Dernière révision le 1er septembre 2026. Les tarifs GPURento sont des références de catalogue actuelles ; l'état de provisionnement reste visible dans l'espace de travail, et les spécifications du fabricant ne remplacent pas les benchmarks de charge de travail.
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Plan de déploiement
Validez la charge de travail ROCm sur MI300X.
Créez un espace de travail financé et enregistrez l'image compatible, la région, l'environnement d'exécution et le stockage pour un benchmark représentatif.