AMD ROCm 클라우드 GPU

AI 및 HPC용 AMD Instinct MI300X GPU를 임대하십시오.

직접 답변

AMD Instinct MI300X는 CDNA 3, 192 GB HBM3 및 최대 5.3 TB/s의 피크 메모리 대역폭을 결합하여 고메모리 AI 및 HPC 워크로드를 지원합니다. GPURento는 검증된 ROCm 소프트웨어 경로를 가진 팀을 위해 파리와 프랑크푸르트에서 MI300X를 GPU 시간당 $2.39에 나열합니다.

GPURento 인프라 팀 검토 · 2026년 9월 1일

비용 시나리오

어느 것 AMD Instinct MI300X 나열된 요금으로 비용.

전체 시뮬레이터 열기

한 시간

$2.39

GPU 1개 × 1h · 컴퓨팅 전용

하루

$57.36

GPU 1개 × 24h · 컴퓨팅 전용

7일

$401.52

GPU 1개 × 168h · 컴퓨팅 전용

평균 월 · 730시간

$1744.70

GPU 1개 × 730h · 컴퓨팅 전용

핵심 사실 AI 및 HPC용 AMD Instinct MI300X GPU를 임대하십시오.
메모리192 GB HBM3AMD가 문서화한 고용량 ECC 메모리.
메모리 대역폭최대 5.3TB/s제조업체의 피크 이론 대역폭.
소프트웨어 생태계AMD ROCm배포 전에 프레임워크, 커널 및 이미지 호환성을 검증하세요.
온디맨드 요금$2.39 / GPU-시간스토리지 및 선택적 서비스 전 현재 GPURento 컴퓨팅 요금.
최적 대상
  • ROCm에서의 대규모 모델 추론
  • 메모리 집약적 훈련 및 파인튜닝
  • 검증된 AMD 커널을 사용한 HPC 워크로드
  • 단일 GPU에서 192GB로 샤딩을 줄이는 팀
다음과 같은 경우 최적이 아님
  • CUDA 전용 컨테이너 또는 지원되지 않는 사용자 지정 확장
  • NVIDIA 하드웨어에서만 테스트된 워크로드
  • 저비용 24-48GB GPU에 맞는 소규모 작업
  • ROCm 호환성 파일럿 없는 마이그레이션

결정 방법

용량을 배포하기 전에 확인해야 할 사항.

아래 콘텐츠는 게시된 사양, GPURento 카탈로그 참조 및 여전히 워크로드 벤치마크가 필요한 결정을 분리합니다.

01

ROCm 호환성을 첫 번째 게이트로 취급

MI300X는 모든 CUDA 환경에 대한 드롭인 대체품이 아닙니다. 성능이나 비용을 비교하기 전에 의도한 ROCm 릴리스에서 프레임워크 버전, 모델 런타임, 어텐션 커널, 통신 라이브러리 및 컨테이너 이미지를 확인하세요.

  • ROCm 호환 이미지 빌드 또는 선택
  • 실제 모델 및 사용자 지정 확장 프로그램 실행
  • 처리량보다 정확성을 먼저 기록
02

원치 않는 샤딩을 줄이기 위해 192GB 사용

더 큰 단일 GPU 메모리 풀은 모델 배치를 단순화하고 더 많은 KV 캐시를 보유하거나 병렬 오버헤드를 줄일 수 있습니다. 이점은 정밀도, 런타임 및 트래픽 형태에 따라 달라지므로 각 후보에 필요한 GPU 수와 총 비용을 비교하세요.

03

전체 AMD 경로 벤치마킹

NVIDIA 비교에 사용된 것과 동일한 데이터 및 서비스 목표로 엔드투엔드 시간, 활용도, 메모리 압력 및 출력 품질을 측정하세요. 피크 대역폭과 FLOPS는 애플리케이션 결과를 대체하지 않습니다.

질문

한계를 포함한 명확한 답변.

AMD MI300X에는 VRAM이 얼마나 있나요?+

AMD는 전체 칩 ECC 및 최대 5.3 TB/s의 피크 이론 메모리 대역폭을 갖춘 192 GB HBM3 메모리를 지정합니다.

MI300X 클라우드 임대 비용은 얼마인가요?+

현재 GPURento 카탈로그 요금은 MI300X GPU 시간당 $2.39입니다. 스토리지 및 선택적 서비스는 별도입니다.

MI300X가 CUDA 워크로드를 실행할 수 있나요?+

MI300X는 NVIDIA CUDA가 아닌 AMD ROCm 생태계를 사용합니다. 프레임워크와 모델이 둘 다 지원할 수 있지만 CUDA 전용 이미지와 확장은 호환되는 ROCm 구현 또는 다른 GPU가 필요합니다.

H200 대신 MI300X를 선택해야 하는 경우는 언제입니까?+

MI300X는 192GB 메모리와 검증된 ROCm 스택이 워크로드에 적합할 때 매력적일 수 있습니다. CUDA 우선 소프트웨어에는 H200이 더 간단할 수 있습니다. 실제 모델에서 엔드투엔드 결과를 비교하세요.

배포 계획

MI300X에서 ROCm 워크로드를 검증하세요.

자금이 조달된 워크스페이스를 생성하고 대표 벤치마크에 대한 호환 이미지, 지역, 런타임 및 스토리지를 저장합니다.