한 시간
$2.39
GPU 1개 × 1h · 컴퓨팅 전용
AMD ROCm 클라우드 GPU
AMD Instinct MI300X는 CDNA 3, 192 GB HBM3 및 최대 5.3 TB/s의 피크 메모리 대역폭을 결합하여 고메모리 AI 및 HPC 워크로드를 지원합니다. GPURento는 검증된 ROCm 소프트웨어 경로를 가진 팀을 위해 파리와 프랑크푸르트에서 MI300X를 GPU 시간당 $2.39에 나열합니다.
GPURento 인프라 팀 검토 · 2026년 9월 1일
비용 시나리오
한 시간
$2.39
GPU 1개 × 1h · 컴퓨팅 전용
하루
$57.36
GPU 1개 × 24h · 컴퓨팅 전용
7일
$401.52
GPU 1개 × 168h · 컴퓨팅 전용
평균 월 · 730시간
$1744.70
GPU 1개 × 730h · 컴퓨팅 전용
| 메모리 | 192 GB HBM3 | AMD가 문서화한 고용량 ECC 메모리. |
|---|---|---|
| 메모리 대역폭 | 최대 5.3TB/s | 제조업체의 피크 이론 대역폭. |
| 소프트웨어 생태계 | AMD ROCm | 배포 전에 프레임워크, 커널 및 이미지 호환성을 검증하세요. |
| 온디맨드 요금 | $2.39 / GPU-시간 | 스토리지 및 선택적 서비스 전 현재 GPURento 컴퓨팅 요금. |
결정 방법
아래 콘텐츠는 게시된 사양, GPURento 카탈로그 참조 및 여전히 워크로드 벤치마크가 필요한 결정을 분리합니다.
MI300X는 모든 CUDA 환경에 대한 드롭인 대체품이 아닙니다. 성능이나 비용을 비교하기 전에 의도한 ROCm 릴리스에서 프레임워크 버전, 모델 런타임, 어텐션 커널, 통신 라이브러리 및 컨테이너 이미지를 확인하세요.
더 큰 단일 GPU 메모리 풀은 모델 배치를 단순화하고 더 많은 KV 캐시를 보유하거나 병렬 오버헤드를 줄일 수 있습니다. 이점은 정밀도, 런타임 및 트래픽 형태에 따라 달라지므로 각 후보에 필요한 GPU 수와 총 비용을 비교하세요.
NVIDIA 비교에 사용된 것과 동일한 데이터 및 서비스 목표로 엔드투엔드 시간, 활용도, 메모리 압력 및 출력 품질을 측정하세요. 피크 대역폭과 FLOPS는 애플리케이션 결과를 대체하지 않습니다.
카탈로그 후보 목록
192 GB HBM3 · $2.39/시간
ROCm에서의 LLM 훈련, 추론 및 HPC
141 GB HBM3e · $3.59/시간
대규모 모델 추론 및 HPC
180 GB HBM3e · $5.98/시간
프론티어 훈련 및 추론
80 GB HBM2e · $1.19/시간
훈련, 미세 조정 및 HPC
질문
AMD는 전체 칩 ECC 및 최대 5.3 TB/s의 피크 이론 메모리 대역폭을 갖춘 192 GB HBM3 메모리를 지정합니다.
현재 GPURento 카탈로그 요금은 MI300X GPU 시간당 $2.39입니다. 스토리지 및 선택적 서비스는 별도입니다.
MI300X는 NVIDIA CUDA가 아닌 AMD ROCm 생태계를 사용합니다. 프레임워크와 모델이 둘 다 지원할 수 있지만 CUDA 전용 이미지와 확장은 호환되는 ROCm 구현 또는 다른 GPU가 필요합니다.
MI300X는 192GB 메모리와 검증된 ROCm 스택이 워크로드에 적합할 때 매력적일 수 있습니다. CUDA 우선 소프트웨어에는 H200이 더 간단할 수 있습니다. 실제 모델에서 엔드투엔드 결과를 비교하세요.
2026년 9월 1일 마지막 검토. GPURento 요금은 현재 카탈로그 참조입니다. 프로비저닝 상태는 워크스페이스에 계속 표시되며 제조업체 사양은 워크로드 벤치마크를 대체하지 않습니다.
연구 계속