Jedna godzina
$6.94
1 GPU × 1h · tylko obliczenia
Chmura GPU Blackwell Ultra
Wynajmij GPU NVIDIA B300 dla AI na skalę graniczną.
Bezpośrednia odpowiedź
NVIDIA B300 to centrum danych Blackwell Ultra GPU z 288 GB pamięci HBM3e na akcelerator. GPURento podaje B300 od $6.94 za GPU-godzinę w Paryżu i Frankfurcie do trenowania z dużą pamięcią, rozumowania i inferencji przez sfinansowany panel.
Przejrzane przez zespół infrastruktury GPURento · 1 września 2026
Scenariusze kosztów
Który jeden B300 koszty według podanej stawki.
Jeden dzień
$166.56
1 GPU × 24h · tylko obliczenia
Siedem dni
$1165.92
1 GPU × 168h · tylko obliczenia
Średni miesiąc · 730h
$5066.20
1 GPU × 730h · tylko obliczenia
| Pamięć | 288 GB HBM3e | Pamięć na GPU w referencyjnej architekturze NVIDIA HGX B300. |
|---|---|---|
| Architektura | Blackwell Ultra | Nowsza generacja data center niż B200. |
| Stawka na żądanie | $6.94 / GPU-godzina | Bieżąca stawka obliczeniowa GPURento przed pamięcią masową i usługami opcjonalnymi. |
| Dostępne regiony | Paryż · Frankfurt | Zasoby przedpłacone wymagają dodatniego salda portfela. Minimum $50 dotyczy wpłat, a nie pozostałego salda. |
Najlepsze dla
- Trenowanie modeli na granicy możliwości i kontynuowane pre-trenowanie
- Wnioskowanie o bardzo długim kontekście lub wysokiej współbieżności
- Obciążenia ograniczone pamięcią przekraczające B200 lub H200
- Zespoły walidujące stos oprogramowania Blackwell Ultra
Nie najlepsze dopasowanie, gdy
- Eksperymenty stawiające na cenę, mieszczące się na mniejszych GPU
- Nieprofilowane oprogramowanie bez wsparcia jąder Blackwell
- Zadania, które nie mogą wykorzystać akceleratora z najwyższej półki
- Wybór na podstawie specyfikacji szczytowych bez uruchomienia pilotażowego
Metoda decyzyjna
Co zweryfikować przed wdrożeniem pojemności.
Poniższa treść oddziela opublikowane specyfikacje, referencje katalogowe GPURento i decyzje, które nadal wymagają benchmarku obciążenia.
01
Użyj B300, gdy pamięć zmienia projekt systemu
Praktyczna wartość 288 GB na GPU to redukcja niechcianego shardingu, obsługa większych pamięci podręcznych środowiska uruchomieniowego lub zwiększenie użytecznych rozmiarów partii i kontekstu. Oszacuj pełny stan środowiska uruchomieniowego i potwierdź, że oprogramowanie może wykorzystać dodatkową pamięć przed zapłaceniem wyższej stawki.
- Oblicz wagi, stan optymalizatora, aktywacje lub pamięć podręczną KV
- Porównaj liczbę GPU wymaganą na B300 i najbliższą alternatywę
- Utrzymaj stałą jakość modelu i poziom usług podczas benchmarków
02
Najpierw zweryfikuj zgodność Blackwell Ultra
Zgodność frameworka, sterownika, CUDA, kolektywów i niestandardowych jąder może decydować o czasie do wyniku. Uruchom reprezentatywny krok lub ślad wnioskowania przed przydzieleniem całego zadania, zwłaszcza podczas migracji stosu dostrojonego do Hopper lub Ampere.
03
Wycena pełnej topologii
W przypadku pracy multi-GPU B300 pamięć hosta, sieć, połączenia GPU i pamięć masowa punktów kontrolnych są częścią produktu. Porównaj koszt za ukończony punkt kontrolny lub akceptowane żądanie, zamiast mnożyć twierdzenie o szczytowej przepustowości.
Lista wstępna katalogu
Odpowiednie opcje GPU.
Blackwell UltraDostępne
NVIDIA B300
288 GB HBM3e · $6.94/godz.
Rozumowanie na granicy możliwości i bardzo długie konteksty
EU West · ParyżEU Central · Frankfurt
BlackwellDostępne
NVIDIA B200
180 GB HBM3e · $5.98/godz.
Trenowanie i wnioskowanie na granicy możliwości
EU West · ParyżEU Central · Frankfurt
HopperDostępne
NVIDIA H200 SXM
141 GB HBM3e · $3.59/godz.
Inferencja dużych modeli i HPC
EU West · ParyżEU Central · Frankfurt
HopperDostępne
NVIDIA H100 SXM
80 GB HBM3 · $2.69/godz.
Intensywne trenowanie i inferencja FP8
EU West · ParyżEU Central · Frankfurt
Pytania
Jasne odpowiedzi, w tym ograniczenia.
Ile pamięci ma NVIDIA B300 GPU?+
Konfiguracja B300 opisana w architekturze referencyjnej NVIDIA HGX ma 288 GB pamięci HBM3e na GPU.
Ile kosztuje wynajem GPU B300?+
Obecna stawka katalogowa GPURento wynosi 6,94 USD za godzinę GPU B300. Trwałe przechowywanie i opcjonalne usługi są obliczane osobno.
Czy powinienem wybrać B300 zamiast B200?+
Wybierz B300, gdy większa pamięć lub nowsza ścieżka oprogramowania znacząco zmniejsza sharding, poprawia poziom usług lub skraca czas wykonania na tyle, aby zrekompensować wyższą stawkę. Porównaj oba, gdy obciążenie mieści się na każdym GPU.
Źródła i zakres
Ostatnia weryfikacja 1 września 2026. Stawki GPURento są bieżącymi odniesieniami katalogowymi; stan udostępniania pozostaje widoczny w obszarze roboczym, a specyfikacje producenta nie zastępują benchmarków obciążenia.
Kontynuuj badania
Plan wdrożenia
Zweryfikuj obciążenie B300 przed skalowaniem.
Utwórz finansowany obszar roboczy i zapisz liczbę GPU, obraz, region, środowisko uruchomieniowe i magazyn dla reprezentatywnego pilotażu.