H100 vs. H200 vs. B200: Auswahl nach Engpass und Verfügbarkeit.

H100: etablierte Hopper-Leistung

Wählen Sie H100, wenn 80 GB ausreichen und der Software-Stack von Hopper-Transformer-Beschleunigung profitiert. Es hat die breiteste GPURento-Anfragegeografie der drei und den niedrigeren öffentlichen Referenztarif als H200.

H200: Lösen Sie einen speichergebundenen Workload

Wählen Sie H200, wenn 141 GB und höhere Speicherbandbreite Sharding reduzieren, den Kontext erhöhen oder die Parallelität genug steigern, um den höheren Stunden-Referenztarif auszugleichen. Wenn der Workload rechengebunden bleibt und in 80 GB passt, validieren Sie den Gewinn.

• Für dasselbe Modell benötigte GPUs messen
• Kontext und Parallelität konstant halten
• Vergleichen Sie Kosten pro akzeptiertem Token oder Checkpoint

B200: Verwenden Sie Blackwell, wo es sich auszahlt

B200 bietet den größten Speicher der drei und eine neuere Architektur für $5,98 pro GPU-Stunde. Verwenden Sie es, wenn Blackwell-Throughput, 180-GB-Speicher oder FP4-Unterstützung den höheren Stundensatz aufwiegen.

Benchmarken Sie dieselbe Systemgrenze

Modell- und Datensatzrevision, Container-Digest, Präzision, Kontext oder Batch, Qualitätsziel und Checkpoint-Policy pinnen. Warm-up separat aufzeichnen, dann p50- und p95-End-to-End-Laufzeit, Spitzenspeicher und Gesamt-Computekosten vergleichen. Herstellerspitzenwerte sind Spezifikationen, keine Ergebnisse aus GPURento-Infrastruktur.

• Verwenden Sie den genauen GPU-Formfaktor, der in der Anfrage angezeigt wird
• Datenladen, Vorverarbeitung und Checkpoint-I/O einbeziehen
• Kosten pro akzeptiertem Token, Checkpoint oder abgeschlossenem Job melden